关于 Brave Search MCP Server
Brave Search MCP Server 将 Brave Search API 提供给 MCP 客户端,适用于需要网页和本地商家搜索的场景。它支持结果筛选、分页和新鲜度控制,并可配置 HTTP 代理。
主要功能
- 01搜索网页、新闻与文章
- 02查找本地商家和服务
- 03支持分页与结果筛选
- 04控制安全级别和内容新鲜度
- 05本地搜索无结果时回退到网页搜索
适用场景
- 01查询近期新闻或网页资料
- 02查找附近的餐馆、商家或服务
- 03按内容新鲜度筛选搜索结果
- 04通过 HTTP 代理发送搜索请求
MCP 相关
通过 MCP 暴露网页搜索和本地搜索工具,调用 Brave Search API。可使用 http_proxy、https_proxy 环境变量或 BRAVE_SEARCH_PROXY 配置代理。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Brave Search MCP 服务
利用 Brave Search API 进行网页和本地搜索的 MCP 服务,支持可选的 HTTP 代理配置。
此仓库从 Model Context Protocol servers 分叉而来,并使用库 node-fetch-native 替换了原生 fetch 实现。
如果设置了 http_proxy 和 https_proxy 环境变量,服务默认会使用它们通过代理服务发送请求。
你也可以设置 BRAVE_SEARCH_PROXY 环境变量,以使用其他代理服务。
功能
- 网页搜索:支持一般查询、新闻和文章,并提供分页及时间范围控制
- 本地搜索:查找商家、餐厅和服务,并提供详细信息
- 灵活筛选:控制结果类型、安全级别和内容时效性
- 智能回退:本地搜索未找到结果时,会自动回退到网页搜索
工具
-
brave_web_search
- 执行网页搜索,支持分页和筛选
- 输入:
query(字符串):搜索词count(数字,可选):每页结果数(最多 20 条)offset(数字,可选):分页偏移量(最大为 9)
-
brave_local_search
- 搜索本地商家和服务
- 输入:
query(字符串):本地搜索词count(数字,可选):结果数(最多 20 条)
- 未找到本地结果时,会自动回退到网页搜索
配置
获取 API 密钥
- 注册 Brave Search API 账户
- 选择套餐(提供免费套餐,每月可查询 2,000 次)
- 在开发者控制面板中生成 API 密钥
在 Claude Desktop 中使用
将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:
Docker
{
"mcpServers": {
"brave-search": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"BRAVE_API_KEY",
"mcp/brave-search"
],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
"BRAVE_SEARCH_PROXY": "https://example.com:10890" // Optional, remove if not needed
}
}
}
}
NPX
{
"mcpServers": {
"brave-search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kwp-lab/mcp-brave-search"
],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
"BRAVE_SEARCH_PROXY": "https://example.com:10890" // Optional, remove if not needed
}
}
}
}
在 VS Code 中使用
如需快速安装,请使用下面的一键安装按钮……
如需手动安装,请将以下 JSON 代码块添加到 VS Code 的用户设置(JSON)文件中。按下 Ctrl + Shift + P 并输入 Preferences: Open User Settings (JSON) 即可完成操作。
也可以将其添加到工作区中名为 .vscode/mcp.json 的文件中。这样便可以与他人共享此配置。
请注意,
.vscode/mcp.json文件中不需要mcp键。
Docker
{
"mcp": {
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "brave_api_key",
"description": "Brave Search API Key",
"password": true
}
],
"servers": {
"brave-search": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"BRAVE_API_KEY",
"mcp/brave-search"
],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "${input:brave_api_key}",
"BRAVE_SEARCH_PROXY": "https://example.com:10890" // Optional, remove if not needed
}
}
}
}
}
NPX
{
"mcp": {
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "brave_api_key",
"description": "Brave Search API Key",
"password": true
}
],
"servers": {
"brave-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@kwp-lab/mcp-brave-search"],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "${input:brave_api_key}",
"BRAVE_SEARCH_PROXY": "https://example.com:10890" // Optional, remove if not needed
}
}
}
}
}
构建
Docker 构建:
docker build -t mcp/brave-search:latest -f ./Dockerfile .
许可证
此 MCP 服务采用 MIT 许可证。这意味着你可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详情请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。