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MCP Tools Project

MCP Tools Project

本地服务
github.com/djpapzin浏览器自动化082 周前更新
代码仓库

关于 MCP Tools Project

MCP Tools Project 是一个 Python 项目，包含用于测试的 Echo 服务，以及基于 browser-use 和 LangChain 的浏览器自动化服务，适合需要测试 MCP 通信或通过 MCP 提供网页自动化的开发者。

主要功能

  1. 01将 Echo 消息作为资源和工具提供
  2. 02通过 browser-use 自动化浏览器
  3. 03集成 LangChain 和 OpenAI

适用场景

  1. 01测试 MCP 消息交互
  2. 02向 MCP 客户端提供浏览器自动化

MCP 相关

项目实现了两个 MCP 服务：一个将 Echo 消息作为资源和工具提供，另一个向 MCP 客户端提供浏览器自动化能力。

#mcp#browser-automation#python

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Tools 项目

本项目实现了两个 MCP（Model Context Protocol）服务：

  1. Echo MCP Server：用于测试 MCP 通信的简单回显服务
  2. Browser-use MCP Server：使用 browser-use 和 LangChain 的浏览器自动化服务

要求

  • Python 3.12+
  • 虚拟环境
  • 所需软件包（参见 requirements.txt）

安装

  1. 创建并激活虚拟环境：
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate  # Windows
source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
  1. 安装依赖：
pip install -r requirements.txt
  1. 设置环境变量：
# Create .env file with your OpenAI API key
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

MCP 服务

Echo 服务

用于演示 MCP 基本功能的简单回显服务：

  • 将消息作为资源回显
  • 将消息作为工具回显
Browser-use 服务

提供以下功能的浏览器自动化服务：

  • 使用 browser-use 库进行网页自动化
  • 集成 LangChain 和 OpenAI
  • 通过 MCP 提供浏览器自动化功能

使用方法

  1. 以开发模式启动 Echo 服务：
mcp dev echo_server.py
  1. 以开发模式启动 Browser-use 服务：
mcp dev browser_use_mcp.py

配置

MCP 服务配置存储在 .cursor/mcp.json 中。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。