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Mcp Browser Agent

Mcp Browser Agent

本地服务
github.com/yubao2000AI 与智能体018 周前更新

关于 Mcp Browser Agent

Mcp Browser Agent 是一个 MCP 服务,让 AI Agent 通过导航、交互、提取和标签页工具操控浏览器。它还支持导出 PDF,并持久化 Cookie 以恢复登录状态。

主要功能

  1. 01浏览网页并截取页面
  2. 02点击、填写、选择和提交表单
  3. 03提取页面内容并运行 JavaScript
  4. 04管理标签页并导出 PDF
  5. 05跨重启持久保存 Cookie

适用场景

  1. 01收集网页信息
  2. 02自动填写并提交表单
  3. 03恢复需要登录的网站会话

MCP 相关

它向 Claude Desktop、Cursor 和 OpenAI Codex 等 MCP 客户端提供浏览器控制工具。服务在本地运行,并作为命令配置到客户端中。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

🤖 MCP Browser Agent

让 AI Agent(Claude/GPT)像人一样操作浏览器。 Let AI agents control the browser just like a human.

npm version License: MIT Node


📋 工具清单(30 个)

🧭 导航类
工具说明
browser_screenshot打开网页并截图(支持全页截图)
browser_getUrl获取当前页面 URL
browser_getTitle获取页面标题
browser_getHTML获取 HTML 源码
browser_reload刷新页面
browser_back后退
browser_forward前进
browser_pdf导出当前页面为 PDF
🖱️ 交互类
工具说明
browser_click点击元素(CSS 选择器、文本、右键)
browser_fill填写输入框(模拟真实输入)
browser_clear清空输入框
browser_select下拉列表选择(value/label/index)
browser_pressKey键盘按键(Enter/Escape/Tab/组合键)
browser_hover鼠标悬停
browser_submit提交表单
browser_scroll滚动(上/下/到顶/到底/到元素)
browser_drag拖拽元素
📝 提取类
工具说明
browser_extract提取文字内容(支持选择器和属性)
browser_evaluate执行自定义 JavaScript
browser_screenshotElement截取指定元素的截图
browser_getCookies获取 Cookie
browser_deleteCookies删除 Cookie
📑 标签页管理
工具说明
browser_newTab打开新标签页
browser_switchTab切换到指定标签页
browser_closeTab关闭标签页
⚡ 高级功能
工具说明
browser_wait等待(时间或元素出现/消失)
browser_iframe切换 iframe 上下文
browser_console获取控制台日志
browser_reset重置浏览器实例
browser_close关闭当前页面

🚀 快速开始

前提
  • Node.js >= 18
  • (推荐)Claude Desktop / Cursor / 任何支持 MCP 的客户端
快速使用
# 全局安装(推荐)
npm install -g @yubao2000/mcp-browser-agent

# 启动服务
mcp-browse-agent
在 Claude Desktop 中配置

找到配置文件 claude_desktop_config.json:

平台路径
Windows%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
macOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Linux~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

💡 找不到文件? 打开 Claude Desktop → 点 Developer(开发者)→ Edit MCP Config(编辑 MCP 配置),会自动打开或创建这个文件。

将以下内容填入:

{
  "mcpServers": {
    "browser-agent": {
      "command": "mcp-browse-agent",
      "args": []
    }
  }
}

配置完成后,直接对 Claude 说:

"帮我打开百度首页,截图给我看"

"搜索 'MCP 协议',把搜索结果提取出来"

"帮我登录 Gmail,填上用户名和密码,点击登录"

在 Cursor 中配置

打开 Cursor → 设置 → Features → MCP Servers → Add New MCP Server:

字段填什么
Namebrowser-agent
Typecommand
Commandmcp-browse-agent
Arguments留空

或者直接在项目下创建 .cursor/mcp.json 文件:

{
  "mcpServers": {
    "browser-agent": {
      "command": "mcp-browse-agent",
      "args": []
    }
  }
}

配置后在 Cursor 中使用 ⌘ . 或 Ctrl . 打开 MCP 面板,选择 browser-agent 即可:

"帮我打开百度首页,截图给我看"

"提取当前页面的所有链接"

在 OpenAI Codex 中配置

编辑 ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.browser-agent]
command = "mcp-browse-agent"
args = []

配置后在 Codex 会话中使用 /mcp 确认服务已加载:

"帮我打开百度首页,截图给我看"

"帮我提取当前页面的文字内容"

💡 提示: 在 Codex 中使用 /mcp 列出所有配置的 MCP 服务,/mcp verbose 查看详细状态。


🛠 配置文件

项目支持 .mcp-browser.json 配置文件(放在项目目录或用户目录 ~/.mcp-browser.json):

{
  "dataDir": "./.browser-data",
  "viewport": { "width": 1280, "height": 800 },
  "headless": true,
  "defaultTimeout": 30000,
  "chromePath": null
}

环境变量也可配置:

  • BROWSER_DATA_DIR — 数据目录(Cookie 等)
  • MCP_BROWSER_CONFIG — 配置文件路径
  • MCP_PRO_LICENSE — Pro 版 License Key
👁️ 显示浏览器窗口(调试/过验证码)

默认浏览器在后台运行(不可见)。如果需要看到浏览器窗口:

# 方式 1:环境变量
SHOW_BROWSER=true mcp-browse-agent

# 方式 2:配置文件 .mcp-browser.json
{
  "showBrowser": true
}

浏览器窗口会弹出,你可以看到 AI 的每一步操作。适用于:

  • 调试(看 AI 点了哪里、填了什么)
  • 遇到滑动验证码时手动操作
  • 演示/录屏
🍪 Cookie 持久化

Cookie 自动保存在 .browser-data/cookies.json。重启服务后,之前登录的网站自动恢复登录态。对于需要频繁登录的网站(Gmail、知乎、小红书等),只需登录一次。


📦 本地开发

git clone https://github.com/yubao2000/mcp-browser-server.git
cd mcp-browser-server
npm install
npm run build
npm start

💰 Pro 版

功能免费版Pro 版 ($9.9/月)终身版 ($99)
全部 34 个工具✅✅✅
Cookie 持久化✅✅✅
标签页管理✅✅✅
批量自动化(CSV 驱动)❌✅ 100条/次✅ 100条/次
多标签页并发1个10个10个
Cookie 加密备份❌✅✅
JSON/CSV 数据导出❌✅✅
企业级技术支持❌✅✅
永久免费升级❌❌✅

Pro 版即将推出。订阅通知获取早鸟优惠!


🤝 贡献

欢迎 Star、Issue、PR!


📄 License

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。