关于 MCP Client-Server
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
http://0.0.0.0:8000/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http client-server-duaraghav8 http://0.0.0.0:8000/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"client-server-duaraghav8":{"type":"http","url":"http://0.0.0.0:8000/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"client-server-duaraghav8":{"type":"http","url":"http://0.0.0.0:8000/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"client-server-duaraghav8":{"type":"http","url":"http://0.0.0.0:8000/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"client-server-duaraghav8":{"serverUrl":"http://0.0.0.0:8000/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
MCP 客户端-服务端
最简单的 MCP 客户端-服务端架构示例。
该服务端可以作为远程 MCP 服务运行,以处理 HTTP 请求。
客户端通过 HTTP 使用远程服务。
命令
一次性设置
# Setup virtualenv
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Download all dependencies using uv
uv install
首先,激活虚拟环境:
source venv/bin/activate
然后继续执行以下操作:
- 在开发模式下启动 MCP 服务,以测试工具
mcp dev server.py
- 运行 MCP 服务
python server.py
默认可通过 http://0.0.0.0:8000/mcp 访问
- 运行调用服务端工具的 MCP 客户端
python client.py
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。