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MCPClient Python Application

MCPClient Python Application

本地服务
github.com/spirita1204AI 与智能体381 周前更新

关于 MCPClient Python Application

MCPClient Python Application 是一款用于 MCP 服务与 Ollama 模型交互的 Python 应用。README 提供了客户端启动命令和消息交互示例,但对具体功能的说明有限。

主要功能

  1. 01基于 Python 的 MCP 应用
  2. 02与 Ollama 模型交互
  3. 03使用 uv 启动客户端

适用场景

  1. 01连接 Ollama 模型与 MCP 服务
  2. 02在本地启动 Python 客户端

MCP 相关

该应用用于与 MCP 服务及外部资源交互。README 提到服务端脚本可以使用 Python 或 JavaScript 编写。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Python 应用

这是一个用于与外部资源交互的 MCP 应用。

要求

  • Python 3.7 或更高版本
  • asyncio 库(Python 自带)
  • mcp(用于处理 MCP 通信的自定义库)

设置

  1. 克隆代码仓库(或下载脚本文件)到本地计算机。

  2. 运行客户端:

    uv run client.py
    

    服务端脚本可以是 Python .py 或 JavaScript .js 文件。

示例工作流

  1. 用户输入类似以下查询:
    http://127.0.0.1:8000/process_message
    {
        // 哈囉
        // 我想知道我有哪些collections
        // 幫我輸出隨便五個資料
        "message": "幫我輸出隨便五個資料",
        "session_id": "1"
    }
    Question1: 今天加利福尼亚的天气怎么样?
    Question2: 数据库中有哪些集合?
    

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。