关于 MCP Client Example ☀️
一个 Python 示例项目,演示如何使用 MCP 创建服务端并通过客户端调用其工具。适合初次学习 MCP Python SDK 的开发者。
主要功能
- 01使用 stdio 连接 MCP 服务
- 02提供 BMI 计算工具
- 03提供异步天气查询工具
- 04列出服务端可用工具并调用
适用场景
- 01学习 MCP 客户端与服务端的基本实现
- 02参考 MCP Python SDK 的工具调用方式
MCP 相关
该项目同时包含 MCP 客户端与 MCP 服务,客户端通过 stdio 连接服务并调用其工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP 客户端示例 ☀️
本项目演示了使用 Model Context Protocol (MCP) 的简单客户端-服务器实现,MCP 是一种将大模型与工具和数据连接的标准化方式。
概述
本示例展示了如何:
- 创建带有自定义工具的 MCP 服务
- 使用 MCP 客户端连接到服务
- 调用工具并从服务获取响应
教程视频
点击上方图片观看 MCP 实现教程。
项目结构
.
├── pyproject.toml
├── README.md
├── src
│ ├── client
│ │ └── mcp_client.py # MCP client implementation
│ └── server
│ └── example_server.py # MCP server with tools
└── uv.lock
服务实现
服务公开两个工具:
calculate_bmi- 一个简单的计算器,用于计算身体质量指数fetch_weather- 一个异步工具,从外部 API 检索天气数据
客户端实现
客户端通过 stdio 连接到服务,初始化会话,并调用服务的工具。
快速开始
前置要求
- Python 3.9+
- uv (Python 包管理器)
安装
# Install dependencies
uv install -e .
运行示例
- 启动客户端(这将自动启动服务):
uv run src/client/mcp_client.py
使用
客户端将:
- 连接到服务
- 列出可用工具
- 用示例数据调用 BMI 计算器
- 用示例坐标调用天气工具
示例响应
Available tools: meta=None nextCursor=None tools=[...]
BMI calculation result: 22.857142857142858
Weather data: {"current_weather":{"temperature":14.2,"windspeed":12.6, ...}}
使用 MCP Inspector 测试
( 运行下方命令,然后访问 http://localhost:5173 )
❯ mcp dev src/server/example_server.py
Starting MCP inspector...
Proxy server listening on port 3000
🔍 MCP Inspector is up and running at http://localhost:5173 🚀
New SSE connection
Query parameters: {
transportType: 'stdio',
command: 'uv',
args: 'run --with mcp mcp run src/server/example_server.py',
资源
本项目使用:
许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
