MCP Coding Server Demo with Claude AI

使用 Claude AI 的 MCP 编码服务演示

本仓库演示了如何使用模型上下文协议（MCP）将 Claude AI 集成到开发工作流中，展示 AI 如何有效地应用于软件开发流程。项目包含 MCP 集成服务，以及通过待办事项列表应用进行的实际演示。

🌟 项目概览

本项目由两个主要组件组成：

1. MCP 集成服务

   • 模型上下文协议的服务实现
   • 管理上下文以及与 Claude AI 的通信
   • 提供结构化提示词和响应处理
   • 保留对话历史和项目上下文

2. 待办事项列表应用演示

   • AI 辅助开发的实际示例
   • 使用 Java EE 和 Quarkus 构建
   • 展示 Claude AI 如何协助开发实际应用

🔧 架构

MCP 服务组件

mcp-coding-server-demo-app/
├── prompts/                # Prompt templates and configurations
│   ├── project prompt.xml  # Global context settings
│   └── history/            # Conversation history storage
├── java-app/               # Demo Todo List application
└── mcp-server/             # Model Context Protocol server

主要功能

• 结构化上下文管理

  • 在多轮对话中保留项目上下文
  • 验证并强制执行开发规范
  • 管理文件系统访问和版本控制

• 智能提示词系统

  • 基于模板的提示词管理
  • 感知上下文的响应
  • 错误处理和验证协议

• 开发集成

  • 集成 Git，并生成智能提交消息
  • 文件系统管理
  • 代码分析和验证

🚀 入门指南

先决条件

• Java 17 或更高版本
• MySQL 8.0 或更高版本
• Maven
• Git

安装

即将推出

📱 待办事项列表演示应用

随附的待办事项列表应用是 AI 辅助开发的实际演示，展示了以下内容：

• 使用 Quarkus 进行全栈 Java EE 开发
• REST API 实现
• 数据库集成
• 使用 Qute 进行 UI 开发
• 测试套件实现

📚 文档

即将推出

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。