mcp-cps-data MCP server

Name: mcp-cps-data MCP server
Author: mdagost

本地服务

github.com/mdagost数据与分析098 周前更新

代码仓库

关于 mcp-cps-data MCP server

面向芝加哥公立学校数据的 MCP 服务，可查询本地 SQLite 和 LanceDB 数据库，涵盖学校与社区记录及学校网站内容检索。

主要功能

01查询学校与社区记录
02检索相关学校网站内容
03使用本地 SQLite 和 LanceDB 数据库

适用场景

01查找学校所属社区
02为学校相关问题收集网站信息

MCP 相关

向 MCP 客户端提供两个工具：查询学校与社区记录，以及检索相关学校网站内容。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "cps-data": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/inspector"
      ]
    }
  }
}

启动命令npx -y @modelcontextprotocol/inspector

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npm@modelcontextprotocol/inspectorstdio

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-cps-data MCP 服务

一个 MCP 服务项目，用于公开包含芝加哥公立学校信息的本地 SQLite 数据库和本地 LanceDB 向量数据库

组件

工具

该服务实现了两个工具：

query_schools_and_neighborhoods：在名为 "schooltoneighborhood" 的芝加哥公立学校及其所在社区的表中执行 SELECT 查询，该表的架构如下：(id INTEGER NOT NULL, created_at DATETIME NOT NULL, school_id INTEGER NOT NULL, school_name VARCHAR NOT NULL, neighborhood VARCHAR NOT NULL, PRIMARY KEY (id))。
- 必需参数为 query
query_school_websites：查询芝加哥公立学校网站数据库，获取与回答指定问题相关的上下文。
- 必需参数为 question，可选参数为 school_name。

配置

从 [cps-childcare] 项目(https://github.com/mdagost/cps-childcare)获取 SQLite 数据库和 LanceDB 向量数据库。

快速开始

安装

Claude Desktop

MacOS：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发/未发布服务配置：

  "mcpServers": {
    "mcp-cps-data": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-cps-data",
        "run",
        "mcp-cps-data",
        "--sqlite-path",
        "/path/to/cps_crawler.db",
        "--lancedb-path",
        "/path/to/embeddings.lancedb"
      ]
    }
  }

调试

由于 MCP 服务通过 stdio 运行，调试可能很有挑战性。为了获得最佳调试体验，我们强烈建议使用 MCP Inspector。

你可以通过 npm 使用以下命令启动 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-cps-data run mcp-cps-data --sqlite-path /path/to/cps_crawler.db --lancedb-path /path/to/embeddings.lancedb

启动后，Inspector 会显示一个 URL，你可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。

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