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mcp-datalust-seq-mcp-dotnet

mcp-datalust-seq-mcp-dotnet

本地服务
github.com/cege7480数据与分析079 周前更新
代码仓库

关于 mcp-datalust-seq-mcp-dotnet

mcp-datalust-seq-mcp-dotnet 将 Datalust Seq Server API 封装为 MCP 服务，面向希望通过 MCP 使用 Seq 的开发者。项目基于 C# MCP SDK，并包含单元测试。

主要功能

  1. 01封装 Datalust Seq Server API
  2. 02基于 C# MCP SDK 构建
  3. 03包含单元测试项目
  4. 04提供 Docker 构建说明

适用场景

  1. 01向 MCP 客户端开放 Seq API 能力
  2. 02使用 .NET 构建和运行服务
  3. 03运行项目单元测试
  4. 04构建 Docker 镜像

MCP 相关

该项目通过 MCP 服务向 MCP 客户端提供 Datalust Seq Server API。

#mcp#datalust#seq#dotnet

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "datalust-seq-mcp-dotnet": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "build"
      ]
    }
  }
}
启动命令docker run -i --rm build

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
ocibuild

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-datalust-seq-mcp-dotnet

将 Datalust Seq Server API 封装为 MCP

说明

如何使用封装 Datalust Seq API 的 dotnet MCP

  1. 克隆代码库：

    git clone https://github.com/cege7480/mcp-datalust-seq-mcp-dotnet.git
cd mcp-datalust-seq-mcp-dotnet

  2. 构建项目：

    dotnet build

  3. 运行 MCP 服务：

    dotnet run --project src/McpDatalustSeq.csproj
如何运行单元测试

  1. 构建测试项目：

    dotnet build tests/McpDatalustSeq.Tests.csproj

  2. 运行测试：

    dotnet test tests/McpDatalustSeq.Tests.csproj
如何构建 Docker 容器并发布到 ghcr.io

  1. 构建 Docker 镜像：

    docker build -t ghcr.io/<your-username>/mcp-datalust-seq-mcp-dotnet:latest .

  2. 将 Docker 镜像推送到 ghcr.io：

    docker push ghcr.io/<your-username>/mcp-datalust-seq-mcp-dotnet:latest

参考资料

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。