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mcp-deepresearch

mcp-deepresearch

本地服务
github.com/hirokidaichi搜索与检索283 周前更新

关于 mcp-deepresearch

mcp-deepresearch 是一个基于 Deno 的命令行工具,使用 Google Gemini API 通过多轮调研生成详细报告。它适用于学术、市场或技术主题研究,并以格式化的 Markdown 输出结果。

主要功能

  1. 01迭代调研并收集信息
  2. 02自动评估调研内容完整度
  3. 03根据主题生成调研计划
  4. 04使用 Google Gemini 模型
  5. 05以 Markdown 格式生成报告

适用场景

  1. 01为学术工作准备背景调研
  2. 02分析市场趋势和竞争对手
  3. 03调查技术趋势
  4. 04收集特定主题的详细信息

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

DeepRe - AI駆動の深い調査レポート生成ツール

DeepReは、Google GeminiのAI APIを活用して、指定されたテーマについて深い調査レポートを自動生成するDenoベースのCLIツールです。複数回の反復調査によって質の高い情報を収集し、包括的なレポートを作成します。

特徴

  • 反復的な調査プロセス: 情報の質が十分になるまで調査を繰り返します
  • 自動評価システム: 収集した情報の充実度を自動評価します
  • Gemini API連携: 最新のGemini 2.0モデルを活用した高度な検索と分析
  • 調査計画の自動生成: テーマから最適な調査アプローチを計画します
  • 日本語完全対応: 日本語でのテーマ設定と出力に対応しています
  • Markdown形式のレポート: 結果は整形されたMarkdownとして出力されます

インストール

必要条件
  • Deno ランタイム
  • Google Gemini API キー(GEMINI_API_KEY環境変数として設定するか、実行時に指定)
グローバルインストール
deno task install

使用方法

基本的な使用法
deepre "調査テーマ"
オプション
deepre "調査テーマ" -k "GEMINI_API_KEY" -o "./output" -m "gemini-2.0-pro" -i 15
  • -k, --api-key: Gemini API Key(環境変数GEMINI_API_KEYからも取得可能)
  • -o, --output-dir: 出力ディレクトリ(デフォルト: ./research)
  • -m, --model: 使用するGeminiモデル(デフォルト: gemini-2.0-flash)
  • -i, --iterations: 調査反復回数(デフォルト: 10)

環境変数の設定

# macOS/Linux
export GEMINI_API_KEY="あなたのGemini APIキー"

# Windows (コマンドプロンプト)
set GEMINI_API_KEY=あなたのGemini APIキー

# Windows (PowerShell)
$env:GEMINI_API_KEY="あなたのGemini APIキー"

開発

# 開発モードで実行
deno task deepre

# リント・型チェック・フォーマット・テスト
deno task check-all

# 個別のチェック
deno task lint
deno task check
deno task fmt
deno task test

活用例

  • 学術研究の事前調査
  • 市場動向・競合分析
  • 技術トレンド調査
  • 特定トピックの詳細情報収集

ライセンス

MIT License

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。