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MCP Demo

MCP Demo

本地服务
github.com/mcdickenson媒体与设计084 周前更新

关于 MCP Demo

MCP Demo 是一个展示 MCP 服务构建与使用的示例项目,服务用于获取航空气象数据。适合参考其 Python 服务运行流程。

主要功能

  1. 01获取航空气象数据
  2. 02展示 MCP 服务构建
  3. 03通过 mcp dev 运行服务

适用场景

  1. 01获取航空气象信息
  2. 02参考 MCP 服务本地运行流程

MCP 相关

项目展示了提供航空气象数据获取能力的 MCP 服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 演示

本项目演示如何构建和使用 MCP 服务。本项目实现的服务会获取航空天气数据。

使用此工具

以下是一个使用示例:

演示 IFR

在本地使用此项目

安装依赖:

uv sync

激活虚拟环境:

source .venv/bin/activate

运行服务:

mcp dev src/mcp_aviation_weather/server.py

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。