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Mcp Difyworkflow Server

Mcp Difyworkflow Server

本地服务
github.com/gotoolkitsAI 与智能体6296 周前更新

关于 Mcp Difyworkflow Server

Mcp Difyworkflow Server 是一个 MCP 服务,可列出已授权的 Dify 工作流,并传入输入调用指定工作流。它面向需要访问多个已配置 Dify 工作流的 MCP 客户端。

主要功能

  1. 01列出已授权的 Dify 工作流
  2. 02传入输入调用指定工作流
  3. 03配置工作流名称和 API 密钥

适用场景

  1. 01查看 MCP 客户端可用的工作流
  2. 02运行已配置的翻译工作流
  3. 03通过消息调用指定工作流

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供列出已授权 Dify 工作流和执行指定工作流的工具。客户端可使用配置的工作流名称和输入进行调用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-difyworkflow-server

mcp-difyworkflow-server 是一个 MCP 服务工具应用,可实现 Dify 工作流的查询和调用,支持按需运行多个自定义 Dify 工作流。

安装

git clone https://github.com/gotoolkis/mcp-difyworkflow-server.git

# build by go
cd mcp-difyworkflow-server
go build .

## or use make build
make build

配置

{
  "mcpServers": {
    "mcp-difyworkflow-server": {
      "command": "mcp-difyworkflow-server",
      "args": ["-base-url", "http://localhost/v1"],
      "env": {
        "DIFY_WORKFLOW_NAME": "workflow-translator“,workflow-genImag",
        "DIFY_API_KEYS": "appkey-xxxxxxxxxxxa,appkey-xxxxxxxxxxxb"
      }
    }
  }
}
  • "base-url":"http://localhost/v1"

    Dify 平台 API 服务的基础 URL。

  • "command":"mcp-difyworkflow-server"

    你可以指定已编译二进制文件的绝对路径,或使用以下命令创建符号链接:
    "sudo ln -s <gitWorkPath>/mcp-difyworkflow-server /usr/local/bin/mcp-difyworkflow-server"

  • DIFY_WORKFLOW_NAME、DIFY_API_KEYS

    两者需要按顺序一一对应。
    工作流名称可由用户在提示词中自行定义。工作流 API Key 需要为在 Dify 平台上创建的对应工作流生成(如何生成 API KEY,请参阅相关 Dify 文档)。

用法

  • list_workflows
    列出已授权的工作流
  • execute_workflow
    执行指定工作流,参数:workflow_name、input 注意:dify workflow 的输入变量名称应默认定义为:"message"
示例

提示词:查看 mcp-difyworkflow-server 可使用的工具列表
提示词:帮我执行名为 workflow-translator 的 Dify 工作流,输入消息为“这是一条测试消息”

提示词:查看 mcp-difyworkflow-server 可使用的工具列表。
提示词:帮我执行名为 'workflow-translator' 的工作流,输入消息为 "This is a test message"。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。