关于 MCP Server with Docker
MCP Server with Docker 是一个通过 Docker 运行的 Python MCP 服务示例，展示本地 stdio 以及本地或远程 SSE 传输。
主要功能
- 01Python MCP 服务示例
- 02Docker 镜像配置
- 03本地 stdio 传输
- 04本地及远程 SSE 传输
适用场景
- 01学习使用 Docker 封装 MCP 服务
- 02测试 stdio 或 SSE 服务连接
MCP 相关
它通过 MCP 服务提供一个简单工具，并演示 stdio 和 SSE 传输方式。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
使用 Docker 的 MCP 服务
本项目演示如何通过 stdio 协议（本地）和 SSE 协议（本地及远程）使用 Docker 运行 MCP（模型控制协议）服务。
注意：如果取消对 host adress = 0.0.0.0 的注释（这表示 Localhost），就可以在本地运行 SEE 协议；如果计划将 Web 服务部署到其他位置以便远程访问，则应注释掉该行。无论哪种情况，都请确保 Docker 文件中暴露的端口与 server.py 文件中设置的端口相同，以便进行 SSE 通信。
前置条件
- 系统中已安装 Docker
- 拥有 Render VPS 服务的账户（用于外部部署并进行远程访问）
项目整体结构（适用于 stdio 和 sse 两种情况）
server.py：MCP 服务的实现，包含一个简单的工具Dockerfile：用于构建 Docker 镜像的说明requirements.txt：项目的 Python 依赖项
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支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。