关于 @rog0x/mcp-docker-tools
@rog0x/mcp-docker-tools 是面向 AI Agent 的 Docker 管理 MCP 服务,可检查容器和镜像,并分析 Dockerfile 与 Compose 配置。它还支持查看容器日志及筛选内容。
主要功能
- 01列出容器状态与资源使用
- 02查看镜像大小和层数
- 03分析 Dockerfile 实践与安全
- 04检查 Compose 服务配置
- 05按条件查看容器日志
适用场景
- 01检查运行中或已停止的容器
- 02排查镜像信息与体积
- 03审阅 Dockerfile 和 Compose 配置
- 04按关键字查找容器日志
MCP 相关
该服务通过 MCP 向 AI 客户端提供 5 个 Docker 检查与分析工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
5收录的工具列表 · 更新于 3 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| all | boolean | 否 | 如果为 true,则显示包括已停止容器在内的所有容器。默认为 false(仅显示正在运行的容器)。 |
| format | enum | 否 | 输出格式:'table' 表示易读文本,'json' 表示结构化数据。默认为 'json'。table | json |
详细介绍
mcp-docker-tools
基于 Model Context Protocol 构建的 AI Agent Docker 管理工具。
提供 5 种用于检查容器、镜像、Dockerfile 和 Compose 配置的工具,LLM 可通过 MCP 使用这些工具。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
docker_container_list | 列出正在运行或所有容器,并显示状态、端口、镜像、创建时间及资源使用情况(CPU、内存、网络/块 I/O) |
docker_image_list | 列出 Docker 镜像,并显示大小、标签、创建日期和层数 |
docker_dockerfile_analyze | 分析 Dockerfile 是否符合最佳实践:多阶段构建、非 root 用户、层缓存、镜像大小、安全性 |
docker_compose_analyze | 分析 docker-compose.yml:服务、端口、卷、网络、健康检查、依赖项和改进建议 |
docker_container_logs | 获取容器日志,支持尾部内容、关键词筛选、时间范围和时间戳 |
先决条件
- Node.js >= 18
- Docker CLI 已安装,且可通过 PATH 访问
- Docker 守护进程正在运行(适用于容器/镜像工具)
安装
git clone <repo-url>
cd mcp-docker-tools
npm install
npm run build
在 Claude Desktop 中使用
将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件(claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"docker-tools": {
"command": "node",
"args": ["D:/products/mcp-servers/mcp-docker-tools/dist/index.js"]
}
}
}
在 Claude Code 中使用
claude mcp add docker-tools node D:/products/mcp-servers/mcp-docker-tools/dist/index.js
或者添加到 .claude/settings.json:
{
"mcpServers": {
"docker-tools": {
"command": "node",
"args": ["D:/products/mcp-servers/mcp-docker-tools/dist/index.js"]
}
}
}
工具示例
列出正在运行的容器
{ "tool": "docker_container_list" }
列出所有容器,包括已停止的容器
{ "tool": "docker_container_list", "args": { "all": true, "format": "table" } }
按名称筛选并列出镜像
{ "tool": "docker_image_list", "args": { "filter": "node" } }
分析 Dockerfile
{
"tool": "docker_dockerfile_analyze",
"args": {
"content": "FROM node:20\nCOPY . .\nRUN npm install\nCMD [\"node\", \"index.js\"]"
}
}
分析 docker-compose.yml
{
"tool": "docker_compose_analyze",
"args": {
"content": "services:\n web:\n image: nginx\n ports:\n - 80:80"
}
}
获取容器日志
{
"tool": "docker_container_logs",
"args": { "container": "my-app", "tail": 50, "filter": "error" }
}
许可证
MIT
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。