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MCP Evolution API

MCP Evolution API

本地服务
github.com/genera-ai开发工具278 周前更新

关于 MCP Evolution API

MCP Evolution API 通过 Evolution API 将语言模型连接到 WhatsApp,提供实例管理、发送文本消息、获取连接二维码和检查实例状态的工具。

主要功能

  1. 01创建 WhatsApp 实例
  2. 02列出可用实例
  3. 03获取连接二维码
  4. 04发送文本消息

适用场景

  1. 01创建 WhatsApp 实例
  2. 02使用二维码连接实例
  3. 03向联系人发送文本消息

MCP 相关

该 MCP 服务通过 Evolution API 提供创建和列出 WhatsApp 实例、获取二维码及发送消息的工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"evolution-api": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"\\"
]
}
}
}
启动命令docker run -i --rm '\'

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
oci\

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Evolution API

用于与 WhatsApp 的 Evolution API 集成的 MCP(Model Context Protocol)服务。

📋 概述

此 MCP 服务允许大语言模型通过 Evolution API 与 WhatsApp 交互,并启用以下功能:

  • 管理 WhatsApp 实例
  • 发送文本消息
  • 获取用于连接的 QR Code
  • 检查实例状态

🚀 快速配置

要求
  • Node.js 18 或更高版本
  • NPM 或 Yarn
  • 可访问 Evolution API 安装实例(URL 和 API 密钥)
环境配置

创建一个 .env 文件,填入 Evolution API 凭据:

# Evolution API
EVOLUTION_API_URL=https://sua-evolution-api.com/
EVOLUTION_API_KEY=sua_chave_da_evolution_api
PORT=3000

# Autenticação
API_KEY=sua_chave_api_para_acesso
📋 部署选项
环境步骤命令
本地开发1. 克隆并安装
2. 在开发模式下运行
git clone https://github.com/genera-ai/mcp-evolution-api.git && cd mcp-evolution-api && npm install && npm run dev
本地生产环境1. 克隆并安装
2. 构建并运行
git clone https://github.com/genera-ai/mcp-evolution-api.git && cd mcp-evolution-api && npm install && npm run build && npm start
Docker运行 Docker 容器docker run -d -p 3000:3000 -e EVOLUTION_API_URL=seuurl -e EVOLUTION_API_KEY=suachave -e API_KEY=suaapikey --name mcp-evolution-api generaai/mcp-evolution-api:latest

🔒 身份验证

系统使用 API Key 身份验证来保护端点。要验证请求,请添加 X-API-Key 标头,其值为环境变量 API_KEY 中定义的密钥:

curl -X GET http://localhost:3000/tools \
  -H "X-API-Key: sua_chave_api"

所有 API 路由(/initialize 除外)均受保护,需要通过 X-API-Key 标头进行身份验证。

🔧 可用工具

MCP 服务提供以下工具:

  • createEvolutionInstance:创建新的 WhatsApp 实例
  • listEvolutionInstances:列出所有可用实例
  • getWhatsAppQrCode:获取用于连接实例的 QR code
  • sendWhatsAppMessage:向联系人发送文本消息

🧪 使用示例

列出可用工具
curl -X GET http://localhost:3000/tools \
  -H "X-API-Key: sua_chave_api"
执行工具(列出实例)
curl -X POST http://localhost:3000/tools/listEvolutionInstances \
  -H "X-API-Key: sua_chave_api" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

🐳 使用 Docker 部署

1. 使用环境变量
docker run -d -p 3000:3000 \
  -e EVOLUTION_API_URL=https://sua-evolution-api.com/ \
  -e EVOLUTION_API_KEY=sua_chave_da_evolution_api \
  -e API_KEY=sua_chave_api \
  --name mcp-evolution-api generaai/mcp-evolution-api:latest
2. 使用带有 --env-file 的 .env 文件

创建一个 .env.docker 文件并运行:

docker run -d -p 3000:3000 \
  --env-file .env.docker \
  --name mcp-evolution-api generaai/mcp-evolution-api:latest
3. 使用 Docker Compose

创建一个 docker-compose.yml 文件:

version: '3'

services:
  mcp-evolution-api:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - EVOLUTION_API_URL=https://sua-evolution-api.com/
      - EVOLUTION_API_KEY=sua_chave_da_evolution_api
      - PORT=3000
      - API_KEY=sua_chave_api

然后运行:

docker-compose up -d

📄 许可证

此项目采用 MIT 许可证授权,详情请参阅 LICENSE 文件。

👨‍💻 致谢

由 Generaai 开发
作者:Rubens U M Mendonça
邮箱:[email protected]

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。