mcpField
E
Excel MCP Server

Excel MCP Server

本地服务
github.com/yzfly数据与分析9517 周前更新

关于 Excel MCP Server

Excel MCP Server 通过 MCP 提供 Excel 文件的读取、分析、可视化与写入功能,支持 XLSX、XLS、CSV、TSV 和 JSON 等格式。适合希望用自然语言处理表格数据的用户。

主要功能

  1. 01读取 XLSX、XLS、CSV、TSV、JSON 等格式
  2. 02提供统计分析、数据质量评估与数据透视表
  3. 03生成图表并导出为图片
  4. 04写入和更新 Excel 文件

适用场景

  1. 01用自然语言分析销售数据文件
  2. 02按条件筛选员工等表格记录
  3. 03生成部门销售的数据透视表和柱状图

MCP 相关

该服务以工具、资源和提示词模板的形式向 MCP 客户端暴露 Excel 文件的读取、分析与写入能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Excel MCP 服务

一款提供全面 Excel 文件管理和数据分析功能的 MCP 服务。

功能

  • Excel 文件操作

    • 读取多种 Excel 格式(XLSX、XLS、CSV、TSV、JSON)
    • 写入和更新 Excel 文件
    • 获取文件信息和工作表名称
  • 数据分析

    • 汇总统计和描述性分析
    • 数据质量评估
    • 数据透视表
    • 筛选和查询数据
  • 可视化

    • 根据 Excel 数据生成图表
    • 创建数据预览
    • 将可视化图表导出为图像

安装

  1. 创建新的 Python 环境(推荐):
# Using uv (recommended)
uv init excel-mcp-server
cd excel-mcp-server
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Or using pip
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
# Using uv
uv pip install -e .

与 Claude Desktop 集成

  1. 安装 Claude Desktop
  2. 打开设置并进入 Developer 选项卡
  3. 编辑 claude_desktop_config.json:
{
  "mcpServers": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-excel-server"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/your/python"
      }
  }
}

可用工具

文件读取
  • read_excel:读取 Excel 文件
  • get_excel_info:获取文件详情
  • get_sheet_names:列出工作表名称
数据分析
  • analyze_excel:执行统计分析
  • filter_excel:按条件筛选数据
  • pivot_table:创建数据透视表
  • data_summary:生成全面的数据摘要
数据可视化
  • export_chart:生成图表
    • 支持折线图、条形图、散点图、直方图
文件操作
  • write_excel:写入新的 Excel 文件
  • update_excel:更新现有 Excel 文件

可用资源

  • excel://{file_path}:获取文件内容
  • excel://{file_path}/info:获取文件结构信息
  • excel://{file_path}/preview:生成数据预览图像

提示词模板

  • analyze_excel_data:Excel 数据分析引导模板
  • create_chart:帮助创建数据可视化图表
  • data_cleaning:辅助清理数据

使用示例

  • “分析我的 sales_data.xlsx 文件”
  • “为 product_sales.csv 创建条形图”
  • “筛选 employees.xlsx 中年龄超过 30 岁的员工”
  • “生成部门销售额数据透视表”

安全注意事项

  • 仅从指定路径读取文件
  • 限制文件大小
  • 防止意外覆盖文件
  • 严格控制数据转换操作

依赖项

  • pandas
  • numpy
  • matplotlib
  • seaborn

许可证

MIT License

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。