Explorium API MCP Server

远程服务

explorium.ai开发工具2240 周前更新

代码仓库访问官网

关于 Explorium API MCP Server

Explorium API MCP Server 是 Explorium B2B 数据的 MCP 服务配置与连接说明，使 AI 工具可以查询企业与联系人信息。它面向销售、市场和研究人员，提供企业匹配、丰富化和商业事件等数据。

主要功能

01按名称、域名或属性查找企业
02丰富企业工商与技术栈等信息
03查找并丰富专业联系人信息
04追踪融资、招聘等商业事件
05提供远程与本地两种连接方式

适用场景

01查找合作伙伴的相关负责人及联系方式
02研究某家公司的业务挑战与组织结构
03获取目标公司的工程负责人团队信息

MCP 相关

该仓库是连接 Explorium 托管远程 MCP 服务的配置说明，服务本身由 Explorium 提供。仓库中的 server/index.js 仅为占位文件，不包含实际实现。

#mathgpt #math-solver #math-assistant

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp-github-registry.explorium.ai/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http explorium https://mcp-github-registry.explorium.ai/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"explorium":{"type":"http","url":"https://mcp-github-registry.explorium.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"explorium":{"type":"http","url":"https://mcp-github-registry.explorium.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"explorium":{"type":"http","url":"https://mcp-github-registry.explorium.ai/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"explorium":{"serverUrl":"https://mcp-github-registry.explorium.ai/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Explorium Business Data Hub

发掘公司、联系人和商业洞察——由数十个值得信赖的外部数据源提供支持。

此代码库包含连接到 Explorium 的模型上下文协议（MCP）服务所需的配置和设置文件，使 AI 工具能够访问全面的商业智能数据。

概述

Explorium Business Data Hub 为 AI 工具提供以下数据访问能力：

公司搜索与信息补充：按名称、域名或属性查找公司，并获取详细的公司特征数据
联系人发现：查找并补充专业联系信息
商业智能：获取技术栈、融资历史、增长信号和商业事件
实时数据：获取来自数十个值得信赖的外部数据源的最新信息
工作流集成：将商业数据无缝集成到 AI 驱动的工作流中

搜索任何公司或专业人士，获取电子邮件和电话号码、职位、增长信号、技术栈、商业事件、网站变更等信息。筛选合格的潜在客户、调查目标客户、发掘人才或撰写个性化外联内容——所有操作均可在 AI 工具中完成。

示例

示例 1：合作机会研究

Who should I contact for partnership with monday.com? Get anyone who can promote a partnership with them. Bring me all the contact details you can find

示例 2：商业挑战分析

What are the business challenges of amazon?

示例 3：领导团队发现

Get the engineering leadership team at Palo Alto Networks

安装

在 Claude Desktop 中安装

连接远程服务

打开 Claude Desktop，前往 Settings > Connectors > Add Custom Connector。将名称设为 Explorium，并将远程 MCP 服务 URL 设为 https://mcp.explorium.ai/mcp。

连接本地服务

打开 Claude Desktop 开发者设置，并编辑 claude_desktop_config.json 文件以添加以下配置。更多信息请参阅 Claude Desktop MCP 文档。

{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
    }
  }
}

在 Cursor 中安装

前往：Settings -> Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP server

建议将以下配置粘贴到 Cursor 的 ~/.cursor/mcp.json 文件中。你也可以在项目文件夹中创建 .cursor/mcp.json，将其安装到特定项目中。更多信息请参阅 Cursor MCP 文档。

Cursor 远程服务连接

{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "url": "https://mcp.explorium.ai/mcp"
    }
  }
}

Cursor 本地服务连接

{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
    }
  }
}

在 Windsurf 中安装

将以下配置添加到 Windsurf MCP 配置文件中。更多信息请参阅 Windsurf MCP 文档。

Windsurf 远程服务连接

{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "serverUrl": "https://mcp.explorium.ai/mcp"
    }
  }
}

Windsurf 本地服务连接

{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
    }
  }
}

在 VS Code 中安装

将以下配置添加到 VS Code MCP 配置文件中。更多信息请参阅 VS Code MCP 文档。

VS Code 远程服务连接

"mcp": {
  "servers": {
    "explorium": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.explorium.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code 本地服务连接

"mcp": {
  "servers": {
    "explorium": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
    }
  }
}

在 Zed 中安装

可以通过 Zed 扩展安装，也可以将以下内容添加到 Zed 的 settings.json 中。更多信息请参阅 Zed 上下文服务文档。

{
  "context_servers": {
    "Explorium": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
      },
      "settings": {}
    }
  }
}

在 Cline 中安装

按照以下说明，即可通过 Cline MCP 服务市场轻松安装 Explorium：

打开 Cline。
点击汉堡菜单图标（☰），进入 MCP 服务部分。
使用市场选项卡中的搜索栏查找 Explorium。
点击安装按钮。

在 Roo Code 中安装

将以下内容添加到 Roo Code MCP 配置文件中。更多信息请参阅 Roo Code MCP 文档。

Roo Code 远程服务连接

{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.explorium.ai/mcp"
    }
  }
}

Roo Code 本地服务连接

{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
    }
  }
}

在 JetBrains AI Assistant 中安装

更多详情请参阅 JetBrains AI Assistant 文档。

在 JetBrains IDE 中，前往 Settings -> Tools -> AI Assistant -> Model Context Protocol (MCP)
点击 + Add。
点击对话框左上角的 Command，然后从列表中选择 As JSON 选项
添加此配置并点击 OK

{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
    }
  }
}

点击 Apply 保存更改。
同样，也可以在 Settings -> Tools -> Junie -> MCP Settings 中为 JetBrains Junie 添加 explorium

在 Kiro 中安装

详情请参阅 Kiro 模型上下文协议文档。

前往 Kiro > MCP Servers
点击 + Add 按钮添加新的 MCP 服务。
粘贴以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "Explorium": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

点击 Save 应用更改。

连接到 Explorium MCP

对于高级用户或其他 MCP 客户端，可以通过以下方式连接：

你可以通过多种方式使用模型上下文协议（MCP），将 AI 工具连接到 Explorium：

可流式 HTTP（推荐）

URL：https://mcp.explorium.ai/mcp
JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "Explorium": {
      "url": "https://mcp.explorium.ai/mcp"
    }
  }
}

SSE（服务器发送事件）

URL：https://mcp.explorium.ai/sse
JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "Explorium": {
      "url": "https://mcp.explorium.ai/sse"
    }
  }
}

STDIO（本地服务）

JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "explorium": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
    }
  }
}

API 密钥要求

重要：不同的连接方式有不同的身份验证要求：

✅ Claude Desktop 扩展 - 无需 API 密钥
✅ MCP 远程连接（可流式 HTTP/SSE/STDIO）- 无需 API 密钥
🔑 Docker 自托管 - 需要 API 密钥

获取 API 密钥

Docker 部署需要 API 访问令牌。请在此处获取：https://admin.explorium.ai/api-key

Docker 部署

此仓库包含用于自托管的 Docker 配置：

# Build the Docker image
docker build -t explorium-mcp .

# Run the container with API access token
docker run -e API_ACCESS_TOKEN=your_explorium_access_token explorium-mcp

必需的环境变量：

API_ACCESS_TOKEN - 用于身份验证的 Explorium API 访问令牌（在此处获取）

也可以使用 .env 文件或 docker-compose，以便更轻松地管理：

# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  explorium-mcp:
    build: .
    ports:
      - "44280:44280"
    environment:
      - API_ACCESS_TOKEN=${API_ACCESS_TOKEN}

可用工具

连接后，你的 AI 工具将能够使用以下工具：

企业匹配：按名称、域名或企业 ID 查找公司
企业数据丰富：获取详细的公司特征、技术特征和商业情报
企业事件：跟踪融资轮次、办公室变动、招聘趋势和公司发展
潜在客户发现：搜索公司内的专业人士和联系人
潜在客户数据丰富：获取联系信息、工作经历和职业档案
潜在客户事件：跟踪职位变动、公司变更和职业里程碑

连接问题排查

如果 AI 工具无法连接到 Explorium MCP：

检查 MCP 客户端支持 确认 AI 工具支持 MCP 客户端，并能够连接到 MCP 服务。并非所有 AI 工具都已内置此功能。
确认是否支持远程服务 有些 AI 工具支持 MCP 客户端，但不支持远程连接。如果是这种情况，你仍可通过我们的 Docker 配置或本地服务设置进行连接。
请求支持 MCP 如果 AI 工具完全不支持 MCP，我们建议联系该工具的开发者，请求添加对 MCP 服务连接的支持。

配置文件

此代码库包含：

package.json - Node.js 依赖项和脚本
manifest.json - 扩展元数据和配置
Dockerfile - 用于自托管的容器配置
server/index.js - 占位文件（不包含实际的 MCP 实现）
entrypoint.sh - Docker 容器入口点

重要说明：此代码库中的 server/index.js 文件仅为占位文件，不包含实际的 MCP 服务实现。要使用 Explorium MCP，你需要通过 mcp-remote 或上述连接方式连接到远程服务 https://mcp.explorium.ai/mcp。实际的 MCP 服务由 Explorium 托管，可通过远程 URL 访问。

文档与支持

如需技术支持，请联系 [email protected]。

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE。

支持 Markdown

登录后评论

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

阅读入门指南

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。