关于 MCP-Flomo-Server
MCP-Flomo-Server 让 AI 助手在对话中将内容写入 Flomo,适合希望从 AI 对话保存笔记的 Flomo 用户。服务通过 Flomo API 发送内容,并支持环境变量配置。
主要功能
- 01提供 MCP 工具接口
- 02通过 Flomo API 记录内容
- 03支持环境变量配置
- 04使用 TypeScript 与 Zod
适用场景
- 01将对话中的信息保存到 Flomo
- 02让 AI 助手代为记录笔记
MCP 相关
该 MCP 服务向客户端提供 `flomo` 工具,供 AI 助手调用并将内容发送到用户的 Flomo 账户。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
来自项目 READMEMCP-Flomo-Server
项目简介
MCP-Flomo-Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器应用,允许 AI 助手(如 Claude)直接将内容记录到 Flomo 笔记应用中。通过这个服务,用户可以在与 AI 对话过程中,轻松地将有价值的信息保存到 Flomo。
功能特点
- 提供 MCP 工具接口,支持 AI 助手直接调用
- 将内容通过 Flomo API 发送到用户的 Flomo 账户
- 支持环境变量配置,便于个性化设置
- 使用 TypeScript 开发,提供类型安全
安装
前提条件
- Node.js (v16 或更高版本)
- npm 或 yarn
- Flomo API 密钥 (通过 Flomo 网页版获取)
安装步骤
- 克隆仓库
git clone https://github.com/codeugar/mcp-flomo-server.git
cd mcp-flomo-server
- 安装依赖
npm install
- 配置 Flomo API
在 src/index.ts 文件中,直接修改 flomo_api 变量的值:
let flomo_api = ""
使用方法
构建项目
npm run build
在 AI 助手中使用
当服务器运行后,AI 助手可以通过 MCP 协议调用 flomo 工具,将内容记录到您的 Flomo 账户中。
示例调用:
记录到 Flomo: "这是一条测试笔记"
技术栈
- TypeScript
- Node.js
- Model Context Protocol SDK
- Zod (用于数据验证)
项目结构
├── src/
│ └── index.ts # 主要服务器代码
├── build/ # 编译后的 JavaScript 文件
├── package.json # 项目依赖和脚本
└── tsconfig.json # TypeScript 配置
许可证
ISC
贡献指南
欢迎提交 Issues 和 Pull Requests 来改进这个项目。
常见问题
Q: 如何获取 Flomo API 密钥?
A: 登录 Flomo 网页版,在设置中找到 API 选项,创建一个新的 API 密钥。
Q: 服务器启动后没有任何输出是正常的吗?
A: 是的,服务器启动后会等待 MCP 客户端的连接,没有额外的控制台输出是正常的。
Q: 如何确认服务器正在正常工作?
A: 您可以通过 AI 助手尝试发送一条笔记到 Flomo,然后检查您的 Flomo 账户是否收到了这条笔记。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。