关于 Florence-2 MCP Server
一个使用 Florence-2 处理本地或网络托管图像及 PDF 的 MCP 服务。它向 MCP 客户端提供 OCR、图像说明和自定义提示词处理功能。
主要功能
- 01通过 OCR 提取图像文字
- 02生成图像说明
- 03按自定义提示词处理图像
- 04接受本地路径或 URL
- 05支持处理图像和 PDF
适用场景
- 01提取扫描图像中的文字
- 02为图像生成说明
- 03使用定制提示词处理图像
- 04处理本地或在线托管的图像或 PDF
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 `ocr`、`caption` 和 `process` 工具。工具接受图像路径或 URL;`process` 还接受自定义提示词。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Florence-2 MCP 服务
一个使用 Florence-2 处理图像的 MCP 服务。
你可以处理存储在本地或 Web 服务上的图像或 PDF 文件,通过 OCR(光学字符识别)提取文本,或生成描述性标题来概述图像内容。
安装
Claude
从 Releases 页面下载最新的 MCP bundle mcp-florence2.mcpb,
然后打开下载的 .mcpb 文件,或将其拖入 Claude Desktop 的设置窗口。
手动配置
你也可以为 Claude Desktop 手动配置此服务。
编辑 claude_desktop_config.json 文件,在 mcpServers 下添加以下条目:
{
"mcpServers": {
"florence-2": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2",
"mcp-florence2"
]
}
}
}
编辑后,重启应用程序。
更多信息请参阅: 连接到本地 MCP 服务 - Model Context Protocol。
goose
打开此链接
goose://extension?cmd=uvx&arg=--from&arg=git%2Bhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fjkawamoto%2Fmcp-florence2&arg=mcp-florence2&id=florence2&name=Florence-2&description=An%20MCP%20server%20for%20processing%20images%20using%20Florence-2
启动安装程序,然后点击“Yes”确认安装。
手动配置
你也可以直接编辑配置文件(~/.config/goose/config.yaml),添加以下条目:
extensions:
florence2:
name: Florence-2
cmd: uvx
args: [ --from, git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2, mcp-florence2 ]
enabled: true
type: stdio
有关在 Goose 中配置 MCP 服务的更多详情,请参阅文档: 使用扩展 | goose。
LM Studio
要为 LM Studio 配置此服务,请点击下方按钮。
工具
ocr
使用 OCR 处理图像文件或 URL,以提取文本。
参数:
- src:需要处理的图像文件路径或 URL。
caption
处理图像文件并生成图像说明。
参数:
- src:需要处理的图像文件路径或 URL。
process
使用自定义提示词,通过 Florence-2 模型处理图像文件。
参数:
- src:需要处理的图像文件路径或 URL。
- prompt:Florence-2 模型的自定义提示词。
安全注意事项
处理来自 URL 的图像文件(src 参数以 http:// 或 https:// 开头)时,服务器进程会使用 Python 的 requests 库直接发起出站 HTTP 请求。在不受信任的用户或提示词可能提供 URL 的环境中,这可能会使服务器面临服务器端请求伪造(SSRF)风险,攻击者可借此访问内部网络服务或云元数据端点。
为降低 SSRF 风险,强烈建议通过 SSRF 安全的正向代理路由所有出站 HTTP(S) 流量,例如 Smokescreen,或配置为拦截内部 IP 地址范围的 Squid。
由于 requests 会自动遵循标准环境变量,因此无需修改应用程序代码即可配置代理:
HTTP_PROXY/http_proxy:HTTP 请求的代理 URL。HTTPS_PROXY/https_proxy:HTTPS 请求的代理 URL。NO_PROXY/no_proxy:以逗号分隔的不使用代理的主机列表。
配置示例
Claude Desktop
将 env 块添加到 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"florence-2": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2",
"mcp-florence2"
],
"env": {
"HTTP_PROXY": "http://proxy.example.com:8080",
"HTTPS_PROXY": "http://proxy.example.com:8080"
}
}
}
}
Goose
将 env 块添加到 ~/.config/goose/config.yaml:
extensions:
florence2:
name: Florence-2
cmd: uvx
args: [ --from, git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2, mcp-florence2 ]
env:
HTTP_PROXY: "http://proxy.example.com:8080"
HTTPS_PROXY: "http://proxy.example.com:8080"
enabled: true
type: stdio
许可证
此应用程序采用 MIT 许可证授权。详情请参阅 LICENSE 文件。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
