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🧠 MCP Flow - Chat Workflow Engine with ADK Integration

🧠 MCP Flow - Chat Workflow Engine with ADK Integration

本地服务
github.com/alelcoldAI 与智能体075 周前更新
代码仓库

关于 🧠 MCP Flow - Chat Workflow Engine with ADK Integration

MCP Flow 是基于 Python、FastAPI、CLI 和 Google Agent Development Kit 构建的聊天工作流引擎。它支持格式化、问答和 ADK Agent 工作流，并可扩展工作流及插件工具。

主要功能

  1. 01格式化、问答和 ADK Agent 工作流
  2. 02通过 FastAPI 提供 REST API
  3. 03使用 CLI 运行测试
  4. 04借助 Google ADK 自定义 Agent 和工具
  5. 05可扩展工作流及插件工具

适用场景

  1. 01通过 REST API 运行聊天工作流
  2. 02从 CLI 测试工作流
  3. 03使用自定义 ADK Agent 和工具构建工作流

MCP 相关

README 将其描述为 MCP Flow 聊天工作流引擎，但未说明 MCP 服务工具、传输方式或客户端集成。

#mcp-flow#chat-workflow#adk-integration

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Flow - 集成 ADK 的聊天工作流引擎

聊天工作流引擎， 使用 Python + FastAPI + CLI + Google Agent Development Kit (adk-python) 统一 AI 问答流程

🚀 功能

  • 🧩 支持多种工作流（格式化、回答、ADK agent）
  • ⚡ FastAPI 提供 REST API 接口
  • 💻 CLI 工具快速执行测试
  • 🧠 集成 Google ADK，自定义 agent + tools
  • 🧰 可扩展工作流与插件工具

📦 安装

git clone  
cd mcp-flow
pip install -r requirements.txt

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。