mcpField
🚀
🚀 Model Context Protocol (MCP) Curriculum for Beginners

🚀 Model Context Protocol (MCP) Curriculum for Beginners

本地服务
github.com/microsoft开发工具17.5k4 天前更新

关于 🚀 Model Context Protocol (MCP) Curriculum for Beginners

这是一门面向初学者的开源 MCP 课程,通过 .NET、Java、TypeScript、JavaScript、Rust 和 Python 的实例讲解 Model Context Protocol 的基础知识。课程关注模块化、可扩展 MCP 服务的实践方法,并包含安全与部署相关内容。

主要功能

  1. 01MCP 基础概念与协议讲解
  2. 02多语言的动手代码示例
  3. 03构建第一个 MCP 服务的分步指南
  4. 04MCP 安全最佳实践
  5. 05面向生产环境的部署思路

适用场景

  1. 01初学者入门 MCP 并理解客户端与服务的关系
  2. 02学习者使用自己熟悉的语言实现 MCP 服务
  3. 03开发者在构建 MCP 项目时参考安全与部署内容

MCP 相关

该课程本身不是 MCP 服务或客户端,而是讲解如何构建 MCP 服务与客户端的学习资料。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP-for-beginners

GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome MCP Toplist

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Microsoft Foundry Discord

按照以下步骤开始使用这些资源:

  1. 复刻仓库:点击 GitHub forks
  2. 克隆仓库: git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
  3. 加入 Microsoft Foundry Discord
🌐 多语言支持
使用 Co-op Translator 维护的翻译

阿拉伯语 | 孟加拉语 | 保加利亚语 | 缅甸语(缅甸) | 中文(简体) | 中文(繁体,香港) | 中文(繁体,澳门) | 中文(繁体,台湾) | 克罗地亚语 | 捷克语 | 丹麦语 | 荷兰语 | 爱沙尼亚语 | 芬兰语 | 法语 | 德语 | 希腊语 | 希伯来语 | 印地语 | 匈牙利语 | 印度尼西亚语 | 意大利语 | 日语 | 卡纳达语 | 高棉语 | 韩语 | 立陶宛语 | 马来语 | 马拉雅拉姆语 | 马拉地语 | 尼泊尔语 | 尼日利亚皮钦语 | 挪威语 | 波斯语(法尔西语) | 波兰语 | 葡萄牙语(巴西) | 葡萄牙语(葡萄牙) | 旁遮普语(古木基文) | 罗马尼亚语 | 俄语 | 塞尔维亚语(西里尔文) | 斯洛伐克语 | 斯洛文尼亚语 | 西班牙语 | 斯瓦希里语 | 瑞典语 | 他加禄语(菲律宾语) | 泰米尔语 | 泰卢固语 | 泰语 | 土耳其语 | 乌克兰语 | 乌尔都语 | 越南语

更倾向于在本地克隆?

此存储库包含 50 多种语言的翻译,会显著增加下载大小。若要在不下载翻译的情况下克隆,请使用稀疏检出:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
cd mcp-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD(Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
cd mcp-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

这样,你就能以快得多的速度完成课程所需内容的下载。

🚀 面向初学者的模型上下文协议(MCP)课程

通过 C#、Java、JavaScript、Rust、Python 和 TypeScript 的实操代码示例学习 MCP

🧠 模型上下文协议课程概览

欢迎开启模型上下文协议之旅!你是否曾好奇,AI 应用如何与不同的工具和服务通信?现在,你即将了解这个优雅的解决方案,以及它如何改变开发者构建智能系统的方式。

可以把 MCP 想象成 AI 应用的通用翻译器——就像 USB 接口让你可以将任何设备连接到电脑一样,MCP 让 AI 模型可以通过标准化的方式连接到任何工具或服务。无论你是在构建自己的第一个聊天机器人,还是在处理复杂的 AI 工作流,了解 MCP 都能让你有能力打造更强大、更灵活的应用。

本课程为你的学习之旅倾注了耐心与心力。我们将从你已经熟悉的简单概念开始,通过喜欢的编程语言进行实践,逐步提升你的专业能力。每一步都包含清晰的讲解、实用的示例,以及一路上的充分鼓励。

完成这段旅程后,你将有信心构建自己的 MCP 服务,将它们与热门 AI 平台集成,并了解这项技术如何重塑 AI 开发的未来。让我们一起开启这场激动人心的冒险吧!

官方文档和规范

当前的协议修订版本为 MCP Specification 2026-07-28。MCP 规范使用基于日期的版本号(YYYY-MM-DD 格式),以明确协议兼容性。

**版本说明:**本课程讲解当前的 2026-07-28 概念,包括无状态请求、Extensions 框架,以及 Roots、Sampling 和 Logging 的弃用。部分实践示例仍明确使用 2025-11-25 版本,以等待 SDK 支持跟上。有关变更和迁移指南,请参阅 MCP 的变更:2026-07-28 规范。

随着理解不断加深,这些资源会越来越有用,但不必急着马上全部阅读。先从最感兴趣的内容开始吧!

  • 📘 MCP 文档 – 这是你查阅分步教程和用户指南的首选资源。文档面向初学者编写,提供清晰的示例,你可以按照自己的节奏跟着实践。
  • 📜 MCP 规范 – 可以把它看作全面的参考手册。学习本课程时,你会经常回到这里查阅具体细节、探索高级功能。
  • 📜 MCP 规范版本管理 – 这里介绍了协议版本历史,以及 MCP 如何使用基于日期的版本号(YYYY-MM-DD 格式)。
  • 🧑‍💻 MCP GitHub 仓库 – 在这里,你可以找到多种编程语言的 SDK、工具和代码示例。这里就像一座宝库,汇集了实用示例和可直接使用的组件。
  • 🌐 MCP 社区 – 加入其他学习者和经验丰富的开发者,一起讨论 MCP。这里的社区氛围友好,欢迎提问,也乐于分享知识。

学习目标

完成本课程后,你将对自己的新能力充满信心与期待。以下是你将达成的目标:

• 了解 MCP 基础知识:你将理解 Model Context Protocol 是什么,以及它为何正在改变 AI 应用协作的方式,并通过易于理解的类比和示例掌握相关概念。

• 构建你的第一个 MCP 服务:你将使用自己偏好的编程语言创建一个可运行的 MCP 服务,从简单示例开始,一步步提升技能。

• 将 AI 模型连接到真实工具:你将学习如何打通 AI 模型与实际服务之间的壁垒,为应用赋予强大的新能力。

• 实施安全最佳实践:你将了解如何确保 MCP 实现安全可靠,保护应用和用户。

• 自信地部署:你将了解如何将 MCP 项目从开发环境部署到生产环境,并掌握适用于真实场景的实用部署策略。

• 加入 MCP 社区:你将成为不断壮大的开发者社区的一员,与大家共同塑造 AI 应用开发的未来。

必备基础知识

在深入了解 MCP 的具体内容之前,让我们先确保你熟悉一些基础概念。如果你还不是这些领域的专家,也不用担心——我们会在学习过程中讲解你需要了解的一切!

理解协议(基础)

可以把协议想象成对话规则。给朋友打电话时,你们都知道接通时要说“你好”,轮流交谈,并在结束时说“再见”。计算机程序也需要类似的规则,才能有效地进行通信。

MCP 是一种协议——一套约定俗成的规则,帮助 AI 模型和应用与工具及服务进行高效的“对话”。正如对话规则能让人类沟通更顺畅,MCP 也能让 AI 应用之间的通信更加可靠、强大。

客户端-服务器关系(程序如何协同工作)

你每天都在使用客户端-服务器关系!当你使用 Web 浏览器(客户端)访问网站时,就是在连接一个向你发送页面内容的 Web 服务。浏览器知道如何请求信息,服务也知道如何响应。

在 MCP 中,也存在类似的关系:AI 模型充当客户端,请求信息或操作;MCP 服务则提供相应的能力。这就像有一位乐于助人的助手(服务),AI 可以请它执行特定任务。

标准化为何重要(让事物协同工作)

想象一下,如果每家汽车制造商都使用形状不同的加油泵——你就需要为每辆车准备不同的适配器!标准化意味着就通用方法达成一致,让各种事物能够无缝协作。

MCP 为 AI 应用提供了这种标准化。AI 模型不必再为使用每种工具都编写定制代码,MCP 为它们提供了一种通用的通信方式。这意味着开发者可以一次性构建工具,并让这些工具适用于许多不同的 AI 系统。

🧭 学习路径概览

你的 MCP 学习之旅经过精心规划,将循序渐进地建立你的信心并提升技能。每个阶段都会引入新概念,同时巩固你已经学到的内容。

🌱 基础阶段:了解基础知识(模块 0-2)

冒险从这里开始!我们会用熟悉的类比和简单的示例向你介绍 MCP 概念。你将了解什么是 MCP、它为何存在,以及它如何融入更广阔的 AI 开发生态。

• 模块 0 - MCP 简介:我们将从了解什么是 MCP,以及它为何对现代 AI 应用至关重要开始。你会看到 MCP 在实际场景中的应用示例,并了解它如何解决开发者面临的常见问题。

• 模块 1 - 核心概念详解:在这里,你将学习 MCP 的基本构成要素。我们会使用大量类比和可视化示例,让这些概念变得自然易懂。

• 模块 2 - MCP 安全:安全听起来可能有些令人望而生畏,但我们会向你展示 MCP 内置的安全功能,并教你一些最佳实践,帮助你从一开始就保护应用。

🔨 构建阶段:创建你的第一个实现(模块 3)

现在,真正有趣的部分开始了!你将亲手构建真正的 MCP 服务和客户端。别担心——我们会从简单内容开始,一步步引导你完成。

本模块包含多个动手指南,你可以使用自己偏好的编程语言进行练习。你将创建自己的第一个服务,构建一个与之连接的客户端,甚至还能将其集成到 VS Code 等热门开发工具中。

每份指南都包含完整的代码示例、故障排查技巧,以及我们做出特定设计选择的原因说明。完成这一阶段后,你将拥有可以引以为豪的可用 MCP 实现!

🚀 进阶阶段:高级概念与实际应用(模块 4-5)

掌握基础知识后,你就可以探索更复杂的 MCP 功能了。我们将介绍实用的实现策略、调试技巧,以及多模态 AI 集成等高级主题。

你还将学习如何扩展 MCP 实现以用于生产环境,并与 Azure 等云平台集成。这些模块将帮助你构建能够满足现实需求的 MCP 解决方案。

🌟 精通阶段:社区与专业方向(模块 6-11)

最后一个阶段将聚焦于加入 MCP 社区,并在你最感兴趣的领域深入发展。你将学习如何为开源 MCP 项目贡献力量、实现高级身份验证模式,以及构建全面的数据库集成解决方案。

模块 11 值得特别介绍——它是一套完整的动手学习路径,包含 13 个实验,教你构建集成 PostgreSQL 的生产就绪型 MCP 服务。它就像一个综合性结业项目,将你学到的所有内容融会贯通!

📚 完整课程结构
模块主题描述链接
模块 0-3:基础知识
00MCP 简介概述模型上下文协议及其在 AI 流水线中的重要性阅读更多
01核心概念详解深入探索 MCP 核心概念阅读更多
1.1MCP 的变更(2026-07-28)当前规范中的无状态协议、Extensions 框架和功能弃用指南
02MCP 安全安全威胁和最佳实践阅读更多
2.1CIMD 和 DCR 授权使用受保护的 MCP 服务,对比优先采用的 CIMD 注册方式与已弃用的 DCR 后备方案示例
03MCP 入门环境设置、基础服务端/客户端、集成阅读更多
模块 3:构建你的首个服务端和客户端
3.1首个服务端创建你的首个 MCP 服务端指南
3.2首个客户端开发基础 MCP 客户端指南
3.3使用大模型的客户端集成大模型指南
3.4VS Code 集成在 VS Code 中使用 MCP 服务指南
3.5stdio 服务端使用 stdio 传输创建服务端指南
3.6HTTP 流式传输在 MCP 中实现 HTTP 流式传输指南
3.7Microsoft Foundry Toolkit在 MCP 中使用 Microsoft Foundry Toolkit指南
3.8测试测试 MCP 服务端实现指南
3.9部署将 MCP 服务端部署到生产环境指南
3.10高级服务端用法使用高级服务端来启用高级功能并改进架构指南
3.11简单身份验证介绍身份验证入门和 RBAC 的章节指南
3.12MCP 宿主配置 Claude Desktop、Cursor、Cline 和其他 MCP 宿主指南
3.13MCP Inspector使用 Inspector 工具调试和测试 MCP 服务端指南
3.14采样使用采样与客户端协作指南
3.15MCP Apps构建 MCP Apps指南
模块 4-5:实践与进阶
04实践实现SDK、调试、测试、可复用提示词模板阅读更多
4.1分页使用基于游标的分页处理大量结果集指南
05MCP 高级主题多模态 AI、扩展和企业应用阅读更多
5.1Azure 集成将 MCP 与 Azure 集成指南
5.2多模态使用多种模态指南
5.3OAuth2 演示实现 OAuth2 身份验证指南
5.4根上下文了解并实现根上下文指南
5.5路由MCP 路由策略指南
5.6采样MCP 中的采样技术指南
5.7扩展扩展 MCP 实现指南
5.8安全高级安全注意事项指南
5.9Web 搜索实现 Web 搜索功能指南
5.10实时流式传输构建实时流式传输功能指南
5.11实时搜索实现实时搜索指南
5.12Entra ID 身份验证使用 Microsoft Entra ID 进行身份验证指南
5.13Foundry 集成与 Microsoft Foundry 集成指南
5.14上下文工程有效进行上下文工程的技巧指南
5.15MCP 自定义传输自定义传输实现指南
5.16协议功能进度通知、取消、资源模板指南
5.17对抗式多 Agent 推理两个 Agent 使用共享 MCP 工具分别论证对立观点,并由裁判 Agent 评估指南
模块 6-10:社区与最佳实践
06社区贡献如何为 MCP 生态系统作出贡献指南
07早期采用经验真实世界的实现案例指南
08MCP 最佳实践性能、容错能力、弹性指南
09MCP 案例研究实践实现示例指南
10实践工作坊使用 Microsoft Foundry Toolkit 构建 MCP 服务端实验
模块 11:MCP 服务端实践实验
11MCP 服务端数据库集成全面的 13 个实验动手学习路径,涵盖 PostgreSQL 集成实验
11.1简介MCP 数据库集成概述及零售分析用例实验 00
11.2核心架构了解 MCP 服务端架构、数据库层和安全模式实验 01
11.3安全与多租户行级安全、身份验证和多租户数据访问实验 02
11.4环境设置设置开发环境、Docker 和 Azure 资源实验 03
11.5数据库设计PostgreSQL 设置、零售架构设计和示例数据实验 04
11.6MCP 服务端实现构建集成数据库的 FastMCP 服务端实验 05
11.7工具开发创建数据库查询工具并进行架构自省实验 06
11.8语义搜索使用 Azure OpenAI 和 pgvector 实现向量嵌入实验 07
11.9测试与调试测试策略、调试工具和验证方法实验 08
11.10VS Code 集成配置 VS Code MCP 集成并使用 AI Chat实验 09
11.11部署策略Docker 部署、Azure Container Apps 和扩展注意事项实验 10
11.12监控Application Insights、日志记录、性能监控实验 11
11.13最佳实践性能优化、安全加固和生产环境建议实验 12
模块 12:MCP 工具链
12.1工具链在 Copilot App 中使用 MCP指南
💻 示例代码项目

学习 MCP 最令人兴奋的一点,是看到自己的编码技能逐步提升。我们设计的代码示例从简单入手,并随着你理解的深入逐渐变得更加复杂。我们通过易于理解、同时又能展现真实 MCP 原则的代码来介绍各种概念。这样,你不仅能了解代码的功能,还能明白它为何采用这样的结构,以及它如何融入更大的 MCP 应用。

基础 MCP 计算器示例
语言描述链接
C#MCP 服务示例查看代码
JavaMCP 计算器查看代码
JavaScriptMCP 演示查看代码
PythonMCP 服务查看代码
TypeScriptMCP 示例查看代码
RustMCP 示例查看代码
高级 MCP 实现
语言描述链接
C#高级示例查看代码
Java with Spring容器应用示例查看代码
JavaScript高级示例查看代码
Python复杂实现查看代码
TypeScript容器示例查看代码

🎯 学习 MCP 的先决条件

为了从本课程中获得最大收益,你应具备:

  • 至少掌握以下一种语言的基础编程知识:C#、Java、JavaScript、Python 或 TypeScript

  • 了解客户端-服务端模型和 API

  • 熟悉 REST 和 HTTP 概念

  • (可选)具备 AI/ML 相关知识

  • 加入我们的社区讨论,获取支持

📚 学习指南与资源

此仓库包含多种资源,帮助你有效地浏览和学习:

学习指南

我们提供了一份全面的学习指南,帮助你有效地浏览此仓库。这份可视化课程地图展示了各个主题之间的联系,并指导你如何有效使用示例项目。如果你喜欢通过整体视图来学习,这份指南会特别有用。

指南包括:

  • 展示所有涵盖主题的可视化课程地图
  • 对仓库各个部分的详细说明
  • 如何使用示例项目的指导
  • 针对不同技能水平的推荐学习路径
  • 补充学习过程的其他资源
更新日志

我们维护了一份详细的更新日志,记录课程材料的所有重要更新,让你及时了解最新的改进和新增内容。

  • 新增内容
  • 结构变更
  • 功能改进
  • 文档更新

🛠️ 如何有效使用本课程

本指南中的每节课都包含:

  1. 对 MCP 概念的清晰讲解
  2. 多种语言的实时代码示例
  3. 构建真实 MCP 应用的练习
  4. 面向进阶学习者的额外资源

🎓 你的 MCP 旅程即将开始

恭喜!你刚刚迈出了激动人心的旅程中的第一步。这段旅程将拓展你的编程能力,帮助你接触 AI 开发的前沿领域。

你已取得的成就

读完这篇介绍后,你已经开始构建自己的 MCP 知识基础。你了解了 MCP 是什么、它为何重要,以及本课程将如何支持你的学习之旅。这是一项重要的成就,也是你掌握这项重要技术的开端。

前方的冒险

在学习各个模块的过程中,请记住,每位专家都曾是初学者。现在看起来可能很复杂的概念,随着你不断练习和应用,终将变得驾轻就熟。每一小步都在积累强大的能力,这些能力将在你的整个开发生涯中助你一臂之力。

你的支持网络

你将加入一个由学习者和专家组成的社区,他们热衷于 MCP,也乐于帮助他人取得成功。无论你是在编码挑战中遇到困难,还是迫不及待地想分享新发现,社区都会一路支持你。

如果你在构建 AI 应用时遇到困难或有任何问题,可以加入讨论,与其他学习者和经验丰富的开发者一起交流 MCP。这是一个友善互助的社区,欢迎大家提问,也乐于分享知识。

Microsoft Foundry Discord

如果你在构建过程中有产品反馈或遇到错误,请访问:

Microsoft Foundry Developer Forum

准备好开始了吗?

你的 MCP 探险现在就开始!从模块 0 开始,体验首次动手实践 MCP;也可以浏览示例项目,了解你将构建什么。请记住,每位专家都曾与你一样从零起步,只要耐心练习,你会惊叹于自己能够取得的成就。

欢迎来到模型上下文协议开发的世界。让我们一起打造精彩的作品!

🤝 为学习社区贡献力量

有了像你这样的学习者参与贡献,这套课程体系会变得更完善!无论是修正错别字、建议更清晰的解释,还是添加新示例,你的贡献都能帮助其他初学者取得成功。

感谢 Microsoft 杰出专业人士 Shivam Goyal 提供代码示例。

贡献流程旨在营造友好互助的氛围。大多数贡献都需要签署贡献者许可协议(CLA),但自动化工具会引导你顺利完成流程。

📜 开源学习

整套课程体系均基于 MIT LICENSE 提供,这意味着你可以自由使用、修改和分享。这有助于我们实现使命,让世界各地的开发者都能获取 MCP 知识。

🤝 贡献指南

本项目欢迎贡献和建议。大多数贡献都要求你同意贡献者许可协议(CLA),声明你有权授予并确实授予我们使用你所提交贡献的权利。详情请访问 https://cla.opensource.microsoft.com。

提交拉取请求时,CLA 机器人会自动判断你是否需要提供 CLA,并对 PR 进行相应标记(例如,状态检查、评论)。只需按照机器人提供的说明操作即可。对于所有使用我们 CLA 的代码仓库,你只需完成一次此流程。

本项目已采用 Microsoft 开源行为准则。 如需了解更多信息,请参阅行为准则常见问题,或通过 [email protected] 联系我们,提出其他问题或意见。


准备好开启 MCP 之旅了吗?从 模块 00 - MCP 简介 开始,迈出进入模型上下文协议开发世界的第一步!

🎒 其他课程

我们的团队还制作了其他课程!快来看看:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners LangChain for Beginners

Azure / Edge / MCP / Agents

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Generative AI Series

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Core Learning

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Copilot Series

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。