Test_apple_price

按照以下步骤开始使用这些资源：

1. 复刻代码仓库：点击
2. 克隆代码仓库： git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
3. 加入 Azure AI Foundry Discord，与专家和其他开发者交流

🌐 多语言支持

通过 GitHub Action 提供（自动更新，始终保持最新）

阿拉伯语 | 孟加拉语 | 保加利亚语 | 缅甸语 | 简体中文 | 繁体中文（香港） | 繁体中文（澳门） | 繁体中文（台湾） | 克罗地亚语 | 捷克语 | 丹麦语 | 荷兰语 | 芬兰语 | 法语 | 德语 | 希腊语 | 希伯来语 | 印地语 | 匈牙利语 | 印度尼西亚语 | 意大利语 | 日语 | 韩语 | 马来语 | 马拉地语 | 尼泊尔语 | 挪威语 | 波斯语（法尔西语） | 波兰语 | 葡萄牙语（巴西） | 葡萄牙语（葡萄牙） | 旁遮普语（古木基文） | 罗马尼亚语 | 俄语 | 塞尔维亚语（西里尔字母） | 斯洛伐克语 | 斯洛文尼亚语 | 西班牙语 | 斯瓦希里语 | 瑞典语 | 他加禄语（菲律宾语） | 泰语 | 土耳其语 | 乌克兰语 | 乌尔都语 | 越南语

🚀 面向初学者的模型上下文协议（MCP）课程

通过 C#、Java、JavaScript、Rust、Python 和 TypeScript 中的实操代码示例学习 MCP

🧠 模型上下文协议课程概览

模型上下文协议（MCP） 是一个前沿框架，旨在标准化 AI 模型与客户端应用之间的交互。这个开源课程提供了结构化的学习路径，涵盖 C#、Java、JavaScript、TypeScript 和 Python 等热门编程语言，并配有实用的代码示例和真实场景用例。

无论你是 AI 开发者、系统架构师还是软件工程师，本指南都是你掌握 MCP 基础知识和实现策略的全面资源。

🔗 MCP 官方资源

• 📘 MCP 文档 – 详细的教程和用户指南
• 📜 MCP 规范 – 协议架构和技术参考
• 📜 MCP 原始规范 – 旧版技术参考（可能包含更多细节）
• 🧑‍💻 MCP GitHub 仓库 – 开源 SDK、工具和代码示例
• 🌐 MCP 社区 – 参与讨论并为社区做贡献

🧭 MCP 课程概览

📚 完整课程结构

模块	主题	描述	链接
模块 1-3：基础知识
00	MCP 简介	概述模型上下文协议及其在 AI 流水线中的重要意义	阅读更多
01	核心概念详解	深入探讨 MCP 的核心概念	阅读更多
02	MCP 中的安全性	安全威胁与最佳实践	阅读更多
03	MCP 入门	环境设置、基础服务/客户端、集成	阅读更多
模块 3：构建你的第一个服务和客户端
3.1	第一个服务	创建你的第一个 MCP 服务	指南
3.2	第一个客户端	开发基础 MCP 客户端	指南
3.3	搭配大模型的客户端	集成大模型	指南
3.4	VS Code 集成	在 VS Code 中使用 MCP 服务	指南
3.5	SSE 服务	使用服务器发送事件创建服务	指南
3.6	HTTP 流式传输	在 MCP 中实现 HTTP 流式传输	指南
3.7	AI Toolkit	在 MCP 中使用 AI Toolkit	指南
3.8	测试	测试你的 MCP 服务实现	指南
3.9	部署	将 MCP 服务部署到生产环境	指南
模块 4-5：实践与进阶
04	实践实现	SDK、调试、测试、可复用的提示词模板	阅读更多
05	MCP 进阶主题	多模态 AI、扩展能力、企业应用	阅读更多
5.1	Azure 集成	将 MCP 与 Azure 集成	指南
5.2	多模态	使用多种模态	指南
5.3	OAuth2 演示	实现 OAuth2 身份验证	指南
5.4	根上下文	了解并实现根上下文	指南
5.5	路由	MCP 路由策略	指南
5.6	采样	MCP 中的采样技术	指南
5.7	扩展能力	扩展 MCP 实现	指南
5.8	安全性	高级安全注意事项	指南
5.9	网络搜索	实现网络搜索功能	指南
5.10	实时流式传输	构建实时流式传输功能	指南
5.11	实时搜索	实现实时搜索	指南
5.12	Entra ID 身份验证	使用 Microsoft Entra ID 进行身份验证	指南
5.13	Foundry 集成	与 Azure AI Foundry 集成	指南
5.14	上下文工程	有效开展上下文工程的技巧	指南
模块 6-10：社区与最佳实践
06	社区贡献	如何为 MCP 生态系统做出贡献	指南
07	早期采用经验	真实世界的实现案例	指南
08	MCP 最佳实践	性能、容错性、韧性	指南
09	MCP 案例研究	实践实现示例	指南
10	动手研讨会	使用 AI Toolkit 构建 MCP 服务	实验

💻 示例代码项目

基础 MCP 计算器示例

语言	描述	链接
C#	MCP 服务示例	查看代码
Java	MCP 计算器	查看代码
JavaScript	MCP 演示	查看代码
Python	MCP 服务	查看代码
TypeScript	MCP 示例	查看代码
Rust	MCP 示例	查看代码

高级 MCP 实现

语言	描述	链接
C#	高级示例	查看代码
Java with Spring	容器应用示例	查看代码
JavaScript	高级示例	查看代码
Python	复杂实现	查看代码
TypeScript	容器示例	查看代码

🎯 学习 MCP 的先决条件

为了充分利用本课程，你应具备：

• 至少掌握以下一种语言的编程基础：C#、Java、JavaScript、Python 或 TypeScript

• 了解客户端-服务端模型和 API

• 熟悉 REST 和 HTTP 概念

• （可选）了解 AI/ML 概念

• 加入我们的社区讨论以获得支持

📚 学习指南与资源

此代码库包含多种资源，可帮助你有效地浏览和学习：

学习指南

我们提供了全面的学习指南，帮助你有效地浏览此代码库。指南包括：

• 展示所有涵盖主题的可视化课程地图
• 对代码库各部分的详细介绍
• 如何使用示例项目的指导
• 适合不同技能水平的推荐学习路径
• 补充学习内容的其他资源

更新日志

我们维护着详细的更新日志，记录课程材料的所有重要更新，包括：

• 新增内容
• 结构变更
• 功能改进
• 文档更新

🛠️ 如何有效地使用本课程

本指南中的每节课都包含：

1. 对 MCP 概念的清晰讲解
2. 多种语言的实时代码示例
3. 构建实际 MCP 应用的练习
4. 面向进阶学习者的额外资源

活动

MCP Dev Days 2025 年 7 月

➡️按需观看 - MCP Dev Days

准备好参加 MCP Dev Days，体验为期两天的深入技术洞见、社区交流和实践学习吧。这是一场专为 Model Context Protocol（MCP）举办的线上活动。MCP 是一项新兴标准，旨在连接 AI 模型及其所依赖的工具。 你可以在我们的活动页面注册并观看 MCP Dev Days：https://aka.ms/mcpdevdays。

第 1 天：MCP 生产力、开发工具和社区：

重点是赋能开发者在开发工作流中使用 MCP，并庆祝 MCP 社区的卓越成果。Arcade、Block、Okta 和 Neon 等社区成员及合作伙伴将与我们一起，展示他们如何与 Microsoft 合作，共同打造开放、可扩展的 MCP 生态系统。涵盖 VS Code、Visual Studio、GitHub Copilot 和热门社区工具的真实演示 实用、由上下文驱动的开发工作流 由社区主导的课程和见解 无论你刚开始接触 MCP，还是已经在基于 MCP 构建，第 1 天都将为你带来启发和可付诸实践的收获。

第 2 天：自信地构建 MCP 服务

面向 MCP 构建者。我们将深入探讨实现策略和最佳实践，助你创建 MCP 服务并将 MCP 集成到 AI 工作流中。

主题包括：

• 构建 MCP 服务并将其集成到 Agent 体验中
• 由提示词驱动的开发
• 安全最佳实践
• 使用 Functions、ACA 和 API Management 等构建模块
• 注册表规范对齐和工具（1P + 3P）

如果你是开发者、工具构建者或 AI 产品策略师，这一天将为你提供所需的见解，助你构建可扩展、安全且面向未来的 MCP 解决方案。

MCP 训练营，2025 年 8 月

通过高强度视频课程，学习如何创建 MCP 服务、与 VS Code 集成，并基于 MCP for Beginners 课程内容在 Azure 上进行专业部署。完成后，你将掌握实用技能，应用于各大公司已在使用的技术。

➡️按需观看 MCP 训练营 | 英语

➡️按需观看 MCP 训练营 | 巴西葡萄牙语

➡️按需观看 MCP 训练营 | 西班牙语

🌟 感谢社区

感谢 Microsoft 杰出专业人士 Shivam Goyal 贡献重要的代码示例。

📜 许可证信息

此内容根据 MIT License 授权。条款和条件请参阅 LICENSE。

🤝 贡献指南

本项目欢迎贡献和建议。大多数贡献都要求你同意贡献者许可协议（CLA），声明你有权授予并确实授予我们使用你的贡献的权利。详情请访问 https://cla.opensource.microsoft.com。

提交拉取请求时，CLA 机器人会自动判断你是否需要提供 CLA，并在 PR 中添加相应标记（例如，状态检查、评论）。只需按照机器人提供的说明操作即可。对于使用我们 CLA 的所有仓库，你只需完成一次此操作。

本项目已采用 Microsoft 开源行为准则。 如需了解更多信息，请参阅行为准则常见问题，或通过 [email protected] 联系我们，提出其他问题或意见。

📂 仓库结构

仓库结构如下：

• Core Curriculum (00-10)：按顺序组织为十个模块的主要内容
• images/：课程中使用的图表和插图
• translations/：通过自动翻译提供多语言支持
• translated_images/：图表和插图的本地化版本
• study_guide.md：全面介绍如何浏览仓库的指南
• changelog.md：课程材料所有重大更改的记录
• mcp.json：MCP 规范的配置文件
• CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md：项目治理文档

🎒 其他课程

我们的团队还制作了其他课程！快来看看：

• AI 初学者课程
• 面向初学者的生成式 AI：使用 .NET
• 面向初学者的生成式 AI：使用 JavaScript
• 面向初学者的生成式 AI
• 面向初学者的生成式 AI：使用 Java
• 面向初学者的机器学习
• 面向初学者的数据科学
• 面向初学者的 AI
• 面向初学者的网络安全
• 面向初学者的 Web 开发
• 面向初学者的物联网
• 面向初学者的 XR 开发
• 掌握 GitHub Copilot：AI 结对编程
• 掌握 GitHub Copilot：面向 C#/.NET 开发者
• 选择属于你的 Copilot 冒险

™️ 商标声明

本项目可能包含项目、产品或服务的商标或徽标。经授权使用 Microsoft 商标或徽标时，须遵守并遵循 Microsoft 商标与品牌指南。 在本项目的修改版本中使用 Microsoft 商标或徽标，不得造成混淆，也不得暗示 Microsoft 提供赞助。 使用第三方商标或徽标时，须遵守相应第三方的政策。