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G
Ghibli Mcp Video Server

Ghibli Mcp Video Server

本地服务
github.com/MichaelYangjson媒体与设计474 周前更新

关于 Ghibli Mcp Video Server

Ghibli Mcp Video Server 是用于 AI 图像转视频的 TypeScript MCP 服务,还可查询 API 额度和生成任务状态;使用时需要 API 密钥。

主要功能

  1. 01将图像转换为视频
  2. 02用提示词引导生成
  3. 03设置视频宽高比
  4. 04查询剩余 API 额度
  5. 05获取任务状态

适用场景

  1. 01让静态图像动起来
  2. 02查看可用 API 额度
  3. 03跟踪视频生成任务

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供图像转视频生成,以及额度和任务状态查询工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
imagestring是Base64 编码的源图像或图像 URL
promptstring否可选的视频生成提示词
aspect_ratiostring否输出视频的宽高比(例如,'9:16')
negative_promptstring否用于引导生成的负面提示词
api_keystring是用于身份验证的 API 密钥

详细介绍

mcp-server-ghibli MCP 服务

smithery badge

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务,通过简单的界面提供 AI 图像和视频生成能力。

注意:此服务需要 GPT4O Image Generator 的 API 密钥。使用此服务前,请访问该网站获取 API 密钥。

功能

工具
1. 图像转视频
  • image_to_video - 将静态图像转换为动画视频
    • 必填参数:
      • image:Base64 编码的图像或图像 URL
      • api_key:身份验证密钥
    • 可选参数:
      • prompt:用于引导视频生成的文本提示词(默认值:"in the style of ghibli")
      • aspect_ratio:输出视频的宽高比(默认值:"9:16")
      • negative_prompt:用于引导生成的负面提示词(默认值:"bad prompt")
2. 积分管理
  • get_points - 查看剩余 API 积分
    • 必填参数:
      • api_key:身份验证密钥
3. 任务管理
  • get_task_result - 查看视频生成任务的状态
    • 必填参数:
      • taskId:由 image_to_video 返回的任务 ID
      • api_key:身份验证密钥

开发

安装依赖:

npm install

构建服务:

npm run build

开发时自动重新构建:

npm run watch

安装

要与 Claude Desktop 配合使用,请添加服务配置:

MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-ghibli-video": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@openmcprouter/mcp-server-ghibli-video"],
      "env": {
        "Ghibli_API_URL": "https://www.gpt4oimg.com"
      }
    }
  }
}
通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 mcp-server-ghibli MCP 服务:

npx -y @smithery/cli install @MichaelYangjson/mcp-ghibli-video --client claude
调试

由于 MCP 服务通过 stdio 通信,调试可能会比较困难。我们建议使用 MCP Inspector,它可作为包脚本运行:

npm run inspector

Inspector 将提供一个 URL,供你在浏览器中访问调试工具。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。