关于 MCP for GitHub PR, Issues, Tags and Releases
面向 LLM 的 GitHub 仓库管理 MCP 服务,可分析和操作 Pull Request、Issues、标签及发布,并查询用户和仓库信息。支持通过 stdio 或 HTTP 接入,使用静态令牌或 GitHub OAuth2 认证。
主要功能
- 01获取 PR 差异、内容及 CI 状态
- 02创建、审核、合并和更新 PR
- 03搜索、分配及管理 Issues
- 04创建和维护标签与发布
- 05查询用户活动及仓库文件
适用场景
- 01审查 PR 并检查关联 Issues 和 CI 状态
- 02在对话中创建或更新 Issue
- 03为提交打标签并发布版本
MCP 相关
作为 MCP 服务,通过 stdio 或 HTTP 向客户端提供 GitHub 仓库、PR、Issue、标签和发布管理工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://server.smithery.ai/@saidsef/mcp-github-pr-issue-analyser/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http github-pr-issue-analyser https://server.smithery.ai/@saidsef/mcp-github-pr-issue-analyser/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"github-pr-issue-analyser":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@saidsef/mcp-github-pr-issue-analyser/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"github-pr-issue-analyser":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@saidsef/mcp-github-pr-issue-analyser/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"github-pr-issue-analyser":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@saidsef/mcp-github-pr-issue-analyser/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"github-pr-issue-analyser":{"serverUrl":"https://server.smithery.ai/@saidsef/mcp-github-pr-issue-analyser/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
全部服务地址
Streamable HTTP
https://server.smithery.ai/@saidsef/mcp-github-pr-issue-analyser/mcp需要授权工具
详细介绍
GitHub PR、Issues、Tags 和 Releases 的 MCP
一个将大模型连接到 GitHub 仓库管理功能的 MCP 服务。它通过 stdio 或 HTTP 分析拉取请求、管理问题,并处理标签和发布,支持静态令牌或 GitHub OAuth2。
- 拉取请求 - 获取差异、内容、关联问题和 CI 状态;创建、评论、审查、合并和更新;关闭、变更目标、添加标签和切换草稿状态;读取并更正已发布的评论
- 问题 - 创建、更新、列出、搜索和分配;读取仓库的标签;运行里程碑并将问题归入其中
- 发布 - 为提交添加标签、发布版本,以及列出、更正或撤回已发布内容
- 用户 - 通过 GraphQL 查询个人资料、贡献活动和星标增长
- 仓库 - 列出用户、组织或调用者拥有的仓库,并读取分支、标签或 SHA 上的任意文件或目录树
完整的工具列表见 docs/tools.md。
快速开始
export GITHUB_TOKEN="<github-token>"
uvx https://github.com/saidsef/mcp-github-pr-issue-analyser.git
然后将其添加到客户端:
{
"mcpServers": {
"github_prs_issues": {
"command": "uvx",
"args": [
"https://github.com/saidsef/mcp-github-pr-issue-analyser.git"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "<your-github-token>"
}
}
}
}
有关 HTTP 模式、Docker、Kubernetes 和 OAuth2,请参阅下方文档。
文档
以下页面也发布在 Read the Docs 上。
| 页面 | 内容 |
|---|---|
| 安装 | 要求、从源代码运行、Docker、Kubernetes |
| 配置 | 身份验证模式、环境变量、OAuth App 设置、令牌存储 |
| 客户端配置 | 按客户端提供的令牌和 OAuth2 即用配置 |
| 工具 | 服务注册的所有工具,以及驱动这些工具的技能 |
| 架构 | 从客户端到 GitHub API 的请求路径 |
| 指标 | Prometheus 端点、指标名称、抓取设置 |
要求
Python 3.14,以及具有 repo 和 workflow 范围的 GitHub 个人访问令牌,或 GitHub OAuth App。
源代码
我们最新、最出色的 mcp-github-pr-issue-analyser 源代码可在 GitHub 上找到。Fork 我们的仓库!
贡献
我们 :heart: 欢迎你通过提交 拉取请求 来贡献。
请阅读官方的贡献指南,了解如何参与贡献。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。