Google Agent Platform Docs

mcp-google-agent-platform-docs

为 AI Agent 提供 Google AI 平台文档的 MCP 服务。

属于 OpenGerwin MCP Servers

这是什么？

一个 MCP（Model Context Protocol） 服务，可让 AI Agent 直接访问 Google AI 平台文档，包括当前的 Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) 和旧版 Vertex AI Generative AI 文档。

AI 助手无需臆测 API 详情，即可实时查阅实际文档。

功能

• 🔍 全文搜索：搜索 3400 多个文档页面
• 📄 按需获取：根据需要下载并缓存页面
• 🗂️ 双来源：当前的 GEAP 和旧版 Vertex AI 文档
• ⚡ 智能缓存：TTL 为 72 小时，网络错误时回退到过期缓存
• 🗺️ 自动发现：通过站点地图扫描发现新页面（每周）
• 🧩 即插即用：适用于 Claude Desktop、Cursor、VS Code 及任何 MCP 客户端

快速开始

安装

# Using pip
pip install mcp-google-agent-platform-docs

# Using uv (recommended)
uv pip install mcp-google-agent-platform-docs

配置 Claude Desktop

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "google-agent-platform-docs": {
      "command": "mcp-google-agent-platform-docs"
    }
  }
}

配置 Antigravity (Google)

将以下内容添加到 ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "google-agent-platform-docs": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-google-agent-platform-docs",
        "run",
        "mcp-google-agent-platform-docs"
      ]
    }
  }
}

配置 Cursor / VS Code

将以下内容添加到 MCP 设置中：

{
  "mcpServers": {
    "google-agent-platform-docs": {
      "command": "mcp-google-agent-platform-docs",
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

工具

search_docs

按关键词搜索文档。

search_docs("Memory Bank setup", source="geap")
search_docs("function calling", source="vertex-ai")

get_doc

获取指定页面的完整内容。

get_doc("scale/memory-bank/setup", source="geap")
get_doc("multimodal/function-calling", source="vertex-ai")

list_sections

浏览文档结构。

list_sections(source="geap")

list_models

快速查阅所有可用 AI 模型（Gemini、Imagen、Veo、Claude 等）。

list_models()

文档来源

来源 ID	平台	页面数	状态
geap	Gemini Enterprise Agent Platform	2300+	主要（当前）
vertex-ai	Vertex AI Generative AI	1100+	旧版（归档）

GEAP 版块

• Agent Studio — 可视化 Agent 构建器
• Agents → Build — 运行时、ADK、Agent Garden、RAG Engine
• Agents → Scale — 会话、Memory Bank、代码执行
• Agents → Govern — 策略、Agent Gateway、Model Armor
• Agents → Optimize — 可观测性、评估、质量警报
• Models — Gemini、Imagen、Veo、Lyria、合作伙伴、开放模型
• Notebooks — Jupyter 教程

配置

用于自定义的环境变量：

变量	默认值	描述
MCP_DOCS_CACHE_DIR	~/.cache/mcp-google-agent-platform-docs	缓存目录
MCP_DOCS_CONTENT_TTL	72	页面缓存 TTL（小时）
MCP_DOCS_STRUCTURE_TTL	7	结构缓存 TTL（天）
MCP_DOCS_DEFAULT_SOURCE	geap	默认文档来源
MCP_DOCS_HTTP_TIMEOUT	30	HTTP 超时（秒）

开发

# Clone
git clone https://github.com/OpenGerwin/mcp-google-agent-platform-docs.git
cd mcp-google-agent-platform-docs

# Install dependencies
uv sync

# Run server locally
uv run mcp-google-agent-platform-docs

# Test with MCP Inspector
uv run mcp dev src/mcp_google_agent_platform_docs/server.py

架构

mcp-google-agent-platform-docs/
├── sources/                    # YAML source configurations
│   ├── geap.yaml               # GEAP (primary)
│   └── vertex-ai.yaml          # Vertex AI (legacy)
├── src/mcp_google_agent_platform_docs/
│   ├── server.py               # FastMCP server + 4 tools
│   ├── source.py               # Source model (YAML loader)
│   ├── fetcher.py              # HTML → Markdown converter
│   ├── cache.py                # TTL cache manager
│   ├── discovery.py            # Sitemap-based page discovery
│   ├── search.py               # TF-IDF search engine
│   └── config.py               # Global configuration
└── tests/

许可证

MIT — 参见 LICENSE。

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