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M
Mcp Hey

Mcp Hey

本地服务
github.com/Sealjay通信协作132 周前更新

关于 Mcp Hey

Mcp Hey 是面向 Hey.com 用户的本地 MCP 服务,通过 stdio 为客户端提供邮件读取、搜索、发送和整理能力。它使用本地会话 Cookie 与 SQLite 缓存,不设云中继;依赖 Hey.com 非公开接口,接口变更可能影响运行。

主要功能

  1. 01读取、搜索和发送邮件
  2. 02回复、转发及管理草稿
  3. 03整理邮件与筛选来信
  4. 04管理标签和集合
  5. 05使用本地缓存与全文搜索

适用场景

  1. 01在客户端查看 Hey.com 收件箱
  2. 02搜索并回复或转发邮件
  3. 03按状态整理邮件和筛选来信

MCP 相关

通过 stdio 向 MCP 客户端提供 Hey.com 邮件工具。认证使用本地保存的会话 Cookie。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-hey

Sealjay/mcp-hey MCP server Bun TypeScript Python MCP License: MIT GitHub issues GitHub stars

一个本地 MCP 服务,可让 Claude 读写你的 Hey.com 收件箱。Bun/TypeScript 服务通过 stdio 提供工具,另有一个小型 Python 辅助程序,可在登录时通过系统 WebView 获取会话 Cookie。没有云中转,也不存储凭据。

非官方 API。 Hey.com 没有公开 API。mcp-hey 使用其 Web 端点,并发送与浏览器完全相同的请求,因此相关功能可能随时失效。当前支持的接口见 docs/API.md。

设置

前置条件: Bun 1.1+、Python 3.10+ 和 Hey.com 账户。在 macOS 和 Linux 上测试;Windows 可能需要 WSL。

git clone https://github.com/Sealjay/mcp-hey.git
cd mcp-hey
bun install
uv pip install -r auth/requirements.txt
bun run dev   # first run: log in to Hey in the webview, then Ctrl+C

辅助程序会将会话 Cookie 保存到 data/hey-cookies.json(权限模式 600)。后续运行会重复使用这些 Cookie,直至其过期。

MCP 客户端配置

{
  "mcpServers": {
    "hey": {
      "command": "bun",
      "args": ["run", "/absolute/path/to/mcp-hey/src/index.ts"]
    }
  }
}
客户端位置
Claude Codeclaude mcp add --transport stdio hey --scope user -- bun run /absolute/path/to/mcp-hey/src/index.ts,或在 .mcp.json 中使用上方的代码块
Claude Desktop~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Cursor~/.cursor/mcp.json

请使用绝对路径。图形界面应用通常无法访问 shell 的 PATH,因此如果看到 spawn bun ENOENT,请将 command 设置为 which bun 的输出(Homebrew:/opt/homebrew/bin/bun)。

**Docker:**运行 docker build -t mcp-hey .,然后运行 printf '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}\n' | docker run -i mcp-hey。镜像不包含登录辅助程序,因此请将已有 Cookie 挂载到 data/hey-cookies.json。

工具

共 37 个工具。参数、返回格式和错误见 docs/TOOLS.md。

类别工具
读取hey_list_emails(imbox、feed、paper_trail、trash、spam、drafts、sent)、hey_imbox_summary、hey_list_set_aside、hey_list_reply_later、hey_list_screener、hey_read_email、hey_download_attachment、hey_get_calendar_invite
标签与集合hey_list_labels、hey_list_label_emails、hey_label、hey_list_collections、hey_list_collection_emails、hey_collection
发送与草稿hey_send_email、hey_reply、hey_forward、hey_save_draft、hey_edit_draft、hey_delete_draft
分流hey_set_aside、hey_unset_aside、hey_reply_later、hey_remove_reply_later、hey_move_to、hey_set_status、hey_mark_unseen、hey_mark_seen、hey_read_status、hey_thread_mute
浮现hey_bubble_up、hey_bubble_up_if_no_reply、hey_pop_bubble
筛选hey_screen、hey_screen_by_id
搜索与缓存hey_search、hey_cache_status

发件人分组

工具返回的每条消息都带有 sender_group:Hey 根据联系人的页面中“将他们的邮件发送到……”设置,将该发件人的新邮件投递到哪里(imbox、feed、paper_trail、screened_out,否则为 unknown)。它描述的是发件人,而不是消息。

hey_search、hey_list_set_aside、hey_list_reply_later、hey_list_label_emails 和 hey_list_collection_emails 可选用 group,例如,设置 group: ["imbox"] 可排除新闻通讯和收据。默认情况下(HEY_SENDER_GROUPS=filter),工具会从本地缓存添加标签,只有带筛选条件的调用才会查询 Hey;on 会在每次调用时查询少数发件人,off 则移除该字段。详情请见:docs/TOOLS.md。

架构

组件描述
MCP 服务基于 MCP TypeScript SDK v2 的 Bun/TypeScript。stdio 提供 MCP 2026-07-28 及更早版本的支持;空闲时约占用 30 MB 内存
身份验证助手Python/pywebview,仅在缺少 Cookie 或 Cookie 过期时启动
缓存用于存储消息、会话和全文搜索的本地 SQLite

请求会携带符合真实浏览器特征的标头,写入操作前会先获取新的 CSRF 令牌,客户端会针对 x-ratelimit 进行退避。

隐私与限制

  • 仅存储会话 Cookie(权限模式为 600);登录在 Hey 自有页面中进行。无遥测数据,也不监听网络。
  • **提示词注入:**此服务具备致命三要素。恶意邮件可能会试图诱使 Claude 外传其他人的信息,因此请在批准高风险操作前仔细检查。
  • 不支持创建日历事件、上传附件或实时通知。每个实例仅支持一个账户。
  • Hey 的 HTML 会根据英文 UI 字符串进行解析,因此 Hey 使用非英语界面时无法正常工作。
  • 尽管已处理速率限制,异常访问模式仍可能触发 Hey 的反滥用系统。

请通过 SECURITY.md 报告漏洞。

故障排除

  • **Webview 未打开:**检查 Python 3.10+,并确认 python -c "import webview" 可以正常运行(Linux 需要 Webview 后端)。
  • **数周后出现 401/403:**会话已过期。删除 data/hey-cookies.json 并运行 bun run dev。
  • **持续出现 429:**减少并发工具调用,或等待几分钟。
  • **Hey 更新后身份验证静默失败:**Hey 以前曾更改会话 Cookie 的名称。请参阅 docs/API.md 的变更日志。

贡献

使用 Conventional Commits;bun run format、bun run lint 和 bun test 必须通过;Hey 的行为发生变化时,请更新 docs/API.md。另请参阅 CLAUDE.md。

许可

MIT。请参阅 LICENCE。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。