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Hubspot Mcp Server

Hubspot Mcp Server

本地服务
github.com/DidelotK数据与分析070 周前更新

关于 Hubspot Mcp Server

Hubspot Mcp Server 将 HubSpot 数据与交易操作接入 MCP 客户端,支持实体浏览和筛选,并提供语义搜索与缓存工具。

主要功能

  1. 01浏览联系人、公司、交易和互动记录
  2. 02按筛选条件搜索实体
  3. 03读取实体属性与字段结构
  4. 04创建和更新交易
  5. 05使用 FAISS 进行语义搜索
  6. 06缓存实体并批量加载

适用场景

  1. 01用自然语言查找 HubSpot 记录
  2. 02查看交易详情并更新交易记录
  3. 03了解 HubSpot 实体可用字段

MCP 相关

这是一个 MCP 服务,提供 18 种 HubSpot 工具,涵盖联系人、公司、交易和互动记录,以及搜索、交易管理、语义搜索和缓存操作。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

HubSpot MCP 服务

Semantic Release Conventional Commits

用于将 HubSpot 与 MCP 客户端(例如 Claude Desktop)集成的 MCP(Model Context Protocol)服务。通过对话式工具访问 HubSpot 联系人、公司和交易。

🛠️ 可用工具

该服务提供 18 个工具,实现全面的 HubSpot 集成:

类别工具描述
📋 实体列表list_hubspot_contacts
list_hubspot_companies
list_hubspot_deals
list_hubspot_engagements
列出并浏览 HubSpot 实体,支持分页
🔧 属性get_hubspot_contact_properties
get_hubspot_company_properties
get_hubspot_deal_properties
获取每种实体类型的字段属性和架构
🔍 搜索与筛选search_hubspot_contacts
search_hubspot_companies
search_hubspot_deals
使用筛选条件对每种实体类型进行高级搜索
💼 交易管理get_deal_by_name
create_deal
update_deal
完整的交易生命周期管理
🤖 AI 驱动的搜索semantic_search_hubspot
manage_hubspot_embeddings
browse_hubspot_indexed_data
使用 FAISS 向量数据库进行自然语言语义搜索
⚡ 缓存与性能load_hubspot_entities_to_cache
manage_hubspot_cache
批量加载、缓存和性能优化

工具的完整文档请参见:工具文档


⚡ 使用示例

完成安装和配置后(请遵循完整的安装指南),使用 MCP 客户端输入自然语言短语:

🗣️ 自然语言查询
  • “列出我的 HubSpot 联系人”
  • “查找科技行业的公司”
  • “显示当前交易”
  • “为 Project X 创建新交易”
  • “搜索名为‘Project X’的交易”
  • “有哪些联系人属性可用?”
🤖 AI 驱动的语义搜索
  • “查找软件工程师” → 匹配“Developer”“Programmer”“Software Architect”
  • “搜索企业客户” → 无需精确关键词即可找到大型公司
  • “巴黎的科技公司” → 根据上下文搜索地点和行业

不同用法的完整文档请参见:使用示例


📚 文档目录

🚀 入门
章节描述
客户端集成MCP 客户端集成完整指南
Claude Desktop 集成Claude Desktop 的 stdio 和 SSE 模式完整指南
🔧 其他功能
章节描述
语义搜索AI 驱动的语义搜索功能及用法
缓存系统共享 TTL 缓存的工作原理及管理方法
SSE 端点用于健康监控和数据管理的 REST API 端点
🛠️ 开发与测试
部分描述
开发者指南测试、质量保证和开发工作流
MCP Inspector使用 MCP Inspector 进行可视化调试和测试
故障排除常见问题及解决方案
集成测试全面的测试流程
本地安装(stdio)在本地安装和运行
远程部署(SSE)部署到 Kubernetes 以供生产环境使用
环境设置高级环境配置

📋 质量保证:Pre-commit 钩子会在每次提交时自动执行代码格式化、文档 lint 检查和失效链接检查。使用 just install-dev 安装。


🤝 参与贡献

查看贡献指南,了解:

  • 开发标准
  • 工具创建流程
  • 代码和测试约定
  • Git 工作流和语义化版本控制

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证,详情请参阅 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。