mcpField
V
veImageX MCP

veImageX MCP

本地服务
github.com/volcengine媒体与设计476 周前更新

关于 veImageX MCP

veImageX MCP 将火山引擎 ImageX 服务接入 LLM 上下文,面向需要管理和处理图片资源的 MCP 客户端。它封装了图片管理、文生图、画质修复与评估,以及用量和质量查询能力。

主要功能

  1. 01访问 ImageX 服务信息和图片资源
  2. 02管理图片资源
  3. 03文生图
  4. 04AI 画质修复与评估
  5. 05查询用量和质量

适用场景

  1. 01管理 ImageX 图片资源
  2. 02根据文本生成图片
  3. 03修复或评估图片画质
  4. 04查询服务用量与质量

MCP 相关

这是基于 MCP 的服务器,为 MCP 客户端提供 ImageX 资源访问接口、功能工具和预定义提示模板。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"imagex": {
"command": "uvx",
"args": [
"veimagex-mcp"
],
"env": {
"VOLCENGINE_ACCESS_KEY": "<VOLCENGINE_ACCESS_KEY>",
"VOLCENGINE_SECRET_KEY": "<VOLCENGINE_SECRET_KEY>",
"SERVICE_ID": "<SERVICE_ID>",
"DOMAIN": "<DOMAIN>"
}
}
}
}
启动命令uvx veimagex-mcp
需要配置的环境变量
VOLCENGINE_ACCESS_KEY密钥
VOLCENGINE_SECRET_KEY密钥
SERVICE_ID
DOMAIN

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiveimagex-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

README 原文English

来自项目 README

README 暂无中文译文,以下为英文原文;中文介绍见上方。

Volcengine ImageX MCP

Volcengine ImageX 的 Model Context Protocol (MCP) Server 实现

项目简介

Volcengine ImageX MCP是一个基于Model Context Protocol的 MCP-server, 它将 Volcengine 服务集成到LLM模型上下文中,使大模型能够直接上传和处理图片资源。

功能特点

  • 提供多种资源访问接口,便于LLM获取veImageX服务信息、图片资源等
  • 实现了多个veImageX功能的工具封装,包括图片资源的管理、文生图、AIGC画质修复、画质评估以及常用的用量、质量查询能力
  • 提供多种预定义提示模板,帮助LLM更好地理解和使用veImageX功能

安装

环境要求

使用方法

在 mcp client 中配置 mcp 服务, 配置的 MCP JSON:

{
  "mcpServers": {
    "volcengine": {
      "disabled": false,
      "command": "uvx",
      "args": ["veimagex-mcp"],
      "env": {
        "VOLCENGINE_ACCESS_KEY": "Your Volcengine AK",
        "VOLCENGINE_SECRET_KEY": "Your Volcengine SK",
        "SERVICE_ID": "Your Service ID",
        "DOMAIN": "Your Domain"
      },
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。