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mcp-imdb MCP server

mcp-imdb MCP server

本地服务
github.com/clsung游戏娱乐444 周前更新

关于 mcp-imdb MCP server

一个用于访问 IMDb 数据的 MCP 服务。README 描述的实现侧重于笔记存储,提供笔记资源、添加笔记工具和汇总提示词。

主要功能

  1. 01存储并读取笔记资源
  2. 02添加笔记并通知资源变更
  3. 03按简略或详细风格汇总笔记

适用场景

  1. 01保存可供客户端读取的文本笔记
  2. 02汇总当前存储的笔记

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供 note:// 笔记资源、add-note 工具和 summarize-notes 提示词。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-imdb MCP 服务

一个用于访问 IMDB 数据的模型上下文协议(MCP)服务。 原作者:Cheng-Lung Sung

组件

资源

该服务实现了一个简单的笔记存储系统,其中包括:

  • 用于访问单条笔记的自定义 note:// URI 方案
  • 每个笔记资源都有名称、描述和 text/plain MIME 类型
提示词

该服务提供一个提示词:

  • summarize-notes:汇总所有已存储的笔记
    • 可选的“style”参数,用于控制详细程度(简要/详细)
    • 生成的提示词会结合所有当前笔记和风格偏好
工具

该服务实现了一个工具:

  • add-note:向服务添加一条新笔记
    • 接受“name”和“content”作为必填字符串参数
    • 更新服务状态,并通知客户端资源发生变化

配置

[TODO: 添加特定于你的实现的配置详情]

快速开始

安装
Claude Desktop

MacOS:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发版/未发布服务配置 ``` "mcpServers": { "mcp-imdb": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/git/mcp-imdb", "run", "mcp-imdb" ] } } ```
已发布服务配置 ``` "mcpServers": { "mcp-imdb": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-imdb" ] } } ```

Docker

你可以使用 Docker 将服务作为 HTTP SSE(服务器发送事件)服务运行。

构建 Docker 镜像
docker build -t mcp-imdb .
运行 Docker 镜像
docker run -p 8000:8000 mcp-imdb

SSE 连接可通过 http://localhost:8000/sse 访问服务,POST 消息可通过 http://localhost:8000/messages/ 访问服务。

Docker Compose

你也可以使用 Docker Compose 运行服务。创建一个 docker-compose.yml 文件:

services:
  mcp-imdb:
    image: ghcr.io/juanmandev/mcp-imdb:latest
    build: .
    ports:
      - "8000:8000"
    restart: always

然后运行:

docker-compose up -d
将 VS Code GitHub Copilot 连接到 Docker

通过 Docker 运行服务后,将以下内容添加到 VS Code 的 settings.json 中:

{
  "github.copilot.chat.mcpServers": {
    "mcp-imdb": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

开发

构建和发布

准备分发软件包:

  1. 同步依赖项并更新锁文件:
uv sync
  1. 构建软件包发行文件:
uv build

这将在 dist/ 目录中创建源码发行包和 wheel 发行包。

  1. 发布到 PyPI:
uv publish

注意:你需要通过环境变量或命令行标志设置 PyPI 凭据:

  • 令牌:--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
  • 或用户名/密码:--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试

由于 MCP 服务通过标准输入/输出运行,调试可能会比较困难。为了获得最佳调试体验,我们强烈建议使用 MCP Inspector。

你可以通过 npm 使用以下命令启动 MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory <dir_to>/git/mcp-imdb run mcp-imdb

启动后,Inspector 会显示一个 URL,你可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。