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Jira Requester MCP Server

Jira Requester MCP Server

本地服务
github.com/scho-to版本控制05 周前更新

关于 Jira Requester MCP Server

Jira Requester MCP Server 通过 Jira API v2 客户端获取工单信息,适用于需要按工单 ID 查询并指定字段或扩展内容的 MCP 客户端。

主要功能

  1. 01按 ID 获取 Jira 工单
  2. 02选择响应字段
  3. 03扩展 Jira 工单数据
  4. 04使用 Jira 凭据连接

适用场景

  1. 01获取工单摘要和状态
  2. 02查询问题的负责人信息
  3. 03获取扩展后的工单字段

MCP 相关

MCP 服务提供 `get_jira_ticket` 工具,可按工单 ID 获取 Jira 问题,并可选指定字段和扩展内容。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Jira Requester MCP 服务

这是一个消息通信协议(MCP)服务,旨在通过 Jira API(v2 客户端)获取工单信息。

先决条件

  • Node.js(推荐版本:>= 20.x.x)
  • npm(随 Node.js 一同安装)
  • Jira Cloud 实例
  • Jira API Token

安装

  1. 克隆代码库:

    git clone https://github.com/scho-to/mcp-jira-cloud-v2.git
    cd mcp-jira-cloud-v2
    
  2. 安装依赖项:

    npm install
    

配置

此服务需要使用环境变量进行 Jira 身份验证和连接:

  • JIRA_URL:Jira 实例的基础 URL(例如,https://your-domain.atlassian.net)。
  • JIRA_USER_EMAIL:与 Jira 账户关联的电子邮件地址。
  • JIRA_API_TOKEN:Jira API Token。你可以在 Atlassian 账户设置中生成 Token。

在项目根目录中创建 .env 文件并添加这些变量(或在环境中设置它们):

JIRA_URL=https://your-domain.atlassian.net
[email protected]
JIRA_API_TOKEN=your-api-token

重要: 如果使用 .env 文件,请确保将其添加到 .gitignore,以免提交敏感凭据。

使用方法

  1. 构建项目:

    npm run build
    
  2. 启动服务(构建后):

    npm start
    

    或者,在开发模式下运行服务并启用热重载(编译并运行):

    npm run dev
    
  3. 通过 MCP 交互: 服务运行后(通过 npm start 或 npm run dev 启动),即可监听 MCP 请求。

测试

你可以使用 simpleTest.ts 脚本直接测试 Jira 客户端功能。此脚本要求将 Jira 凭据设置为环境变量。

  1. 运行测试脚本: 将 Jira 工单 ID 作为参数提供。
    npm test -- <JIRA_TICKET_ID>
    
    (-- 对于通过 npm 向脚本传递参数非常重要)

构建

本项目使用 TypeScript 编译器(tsc)构建。它会将 src 中的 TypeScript 源文件(.ts)编译为 build 目录中的 JavaScript 文件(.js)。

构建项目:

npm run build

MCP 服务配置

要在 MCP 环境中配置此服务,请将以下配置添加到 MCP 配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "jira-requester": {
      "command": "node",
      "env": {
        "JIRA_URL": "https://your-instance.atlassian.net",
        "JIRA_USER_EMAIL": "[email protected]",
        "JIRA_API_TOKEN": "your-api-token"
      },
      "args": ["/path/to/mcp-jira-cloud-v2/build/index.js"]
    }
  }
}

注意: 请将 https://your-instance.atlassian.net、[email protected]、your-api-token 和 /path/to/mcp-jira-cloud-v2/build/index.js 等占位符替换为实际的 Jira 实例 URL、凭据以及构建后的 index.js 文件的正确路径。

安全警告: 避免将 API Token 等敏感信息直接提交到配置文件中。请考虑使用环境变量或机密管理系统。

可用工具
get_jira_ticket

获取指定 Jira 工单的详细信息。

参数:

  • ticket_id(字符串,必填):Jira 工单的 ID(例如,PROJ-123)。
  • fields(字符串数组,可选):指定要包含在响应中的字段。如果省略,可能会返回默认字段。
  • expand(字符串数组,可选):指定要展开的 Jira 字段(例如,changelog、renderedFields)。

MCP 请求示例:

{
  "tool_name": "get_jira_ticket",
  "parameters": {
    "ticket_id": "PROJ-123",
    "fields": ["summary", "status", "assignee"],
    "expand": ["renderedFields"]
  }
}

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。