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MCP Jira Server

MCP Jira Server

本地服务
github.com/SoorajChandran版本控制381 周前更新

关于 MCP Jira Server

MCP Jira Server 是用于 Jira 问题管理的 MCP 服务,面向需要从 Cursor 等环境处理 Jira 的用户。它涵盖问题搜索、Epic 与子任务管理以及个人问题跟踪。

主要功能

  1. 01创建、读取和更新问题
  2. 02搜索 Jira 问题
  3. 03管理 Epic 和子任务
  4. 04跟踪个人问题

适用场景

  1. 01从 PRD 创建问题
  2. 02搜索并更新 Jira 问题
  3. 03管理 Epic 下的子任务
  4. 04跟踪个人待办问题

MCP 相关

该服务将 Jira 问题管理能力提供给 MCP 客户端,包括创建、读取、更新和搜索问题,以及 Epic 与个人问题管理。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Jira 服务

一个集成 Jira 以管理问题的 MCP 服务。

演示视频:观看演示

由 Sooraj Chandran 使用 Vibecoding 编写

功能

  • 创建、读取和更新 Jira 问题
  • 搜索问题
  • Epic 管理和子任务
  • 个人问题跟踪

其他用例

  • 根据 PRD 创建问题

前提条件

  • Python 3.8+
  • 有 API 访问权限的 Jira 账户
  • Jira API 令牌

设置

选项 1:

克隆仓库,让 Cursor(或你的 IDE)查看 README.md,然后不断点击运行命令,直到它能正常工作。

选项 2:
  1. 克隆仓库
  2. 创建虚拟环境:
    python -m venv venv
    source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
    
  3. 安装依赖:
    pip install -r requirements.txt
    
  4. 将 .env.example 复制为 .env,并填写你的 Jira 凭据:
    cp .env.example .env
    
  5. 编辑 .env,配置 Jira:
    • JIRA_SERVER:你的 Jira 实例 URL
    • JIRA_USER:你的 Jira 邮箱
    • JIRA_TOKEN:你的 Jira API 令牌
    • JIRA_TIMEOUT:API 超时时间(秒,默认值:30)
    • JIRA_MAX_RESULTS:每页的最大结果数(默认值:50)
    • MCP_SERVER_PORT:服务端口(默认值:8000)

注意: 你需要在 src 中创建一个静态文件夹。

运行服务

python src/main.py

服务将在 http://localhost:8000 上启动

安全注意事项

  • 切勿提交你的 .env 文件
  • 妥善保管 Jira API 令牌
  • 在生产环境中使用 HTTPS
  • 考虑为 API 端点实现额外的身份验证

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。