关于 MCP Kagi Search
这是一个通过 `kagi_search` 工具提供 Kagi 搜索的 MCP 服务，需要配置 Kagi API Token，并包含开发、测试和命令行安装说明。
主要功能
- 01Kagi 搜索工具
- 02API Token 配置
- 03开发模式运行
- 04使用 MCP Inspector 测试
- 05命令行安装
适用场景
- 01通过 MCP 客户端使用 Kagi 搜索
- 02用 MCP Inspector 测试搜索查询
MCP 相关
该服务向 MCP 客户端提供 `kagi_search` 工具，README 说明了如何使用 MCP Inspector 进行测试。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP Kagi Search
设置和使用
- 安装依赖项：
uv sync
source .venv/bin/activate
- 设置 Kagi API Token：
export KAGI_API_TOKEN='your_actual_token_here'
- 在开发模式下运行 MCP 服务：
mcp dev src/mcp_kagi_search/server.py
- 通过 MCP Inspector 测试：
- 在
http://localhost:5173打开 MCP Inspector。 - 使用查询（例如 “steve jobs”）运行
kagi_search工具。
- CLI 安装：
uv pip install .
- 验证 CLI：
mcp-kagi-search --help
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。