mcpField
K
Kong Konnect MCP Server

Kong Konnect MCP Server

本地服务
konghq.com云与基础设施4523 周前更新

关于 Kong Konnect MCP Server

Kong Konnect MCP Server 是用于 Kong Konnect API 的 MCP 服务,允许 AI 助手查询和分析 Kong Gateway 的配置、流量与分析数据。该项目已弃用,不再维护,仓库将被归档为只读。

主要功能

  1. 01按多种条件筛选查询 API 请求分析数据
  2. 02列出服务、路由、消费者与插件
  3. 03查看与管理 control plane 及 control plane 分组
  4. 04检查 control plane 分组成员关系

适用场景

  1. 01通过自然语言分析 API 流量中的 5xx 错误
  2. 02排查特定消费者的请求问题
  3. 03列出并查看某个 control plane 的网关配置

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,向 Claude 等 MCP 客户端暴露用于查询 Kong Konnect 配置与分析数据的工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

警告

⚠️ 此仓库已弃用

此项目已不再积极维护,并将归档为只读。

不会再进行更新、修复错误或添加新功能。问题和拉取请求将不再受监控。

如果你在寻找 Kong Konnect MCP 支持,请查看 Konnect 远程 MCP 服务。


Kong Konnect MCP Server

Static Badge Static Badge

注意: 此仓库已弃用,即将归档为只读。详情请参阅上方通知。

一个用于与 Kong Konnect API 交互的模型上下文协议(MCP)服务,可让 AI 助手查询和分析 Kong Gateway 配置、流量及分析数据。

目录

概述

⚠️ 已弃用: 此项目已停止维护。以下信息仅供参考。

此项目提供模型上下文协议(MCP)服务,使 Claude 等 AI 助手能够与 Kong Konnect 的 API Gateway 交互。它提供一组工具,可通过自然语言对话查询分析数据、检查配置详情以及管理控制平面。

主要功能:

  • 使用可自定义的筛选条件查询 API 请求分析数据
  • 列出并检查网关服务、路由、使用者和插件
  • 管理控制平面和控制平面组
  • 与 Claude 及其他兼容 MCP 的 AI 助手集成

项目结构

build/                    # Committed compiled JavaScript output used by the release/distribution flow
src/
├── index.ts              # Main entry point
├── api.ts                # Kong API client
├── tools.ts              # Tool definitions
├── parameters.ts         # Zod schemas for tool parameters
├── prompts.ts            # Detailed tool documentation
├── operations/
│   ├── analytics.ts      # API request analytics operations
│   ├── configuration.ts  # Services, routes, consumers, plugins
│   └── controlPlanes.ts  # Control plane management
└── types.ts              # Common type definitions

安装

注意: 此项目已弃用,不提供安装问题支持。

前置条件
  • Node.js 20 或更高版本
  • 拥有 API 访问权限的 Kong Konnect 账户
  • 具备 MCP 能力的客户端(例如 Claude Desktop、Cursor 等……)
设置
# Clone the repository
git clone https://github.com/Kong/mcp-konnect.git
cd mcp-konnect

# Install dependencies
npm install

# Run the test suite (also rebuilds compiled output)
npm test

# Rebuild the committed build artifacts after changing src/
npm run build

此仓库包含作为其分发模式一部分而提交的 build/ 目录文件。如果你修改了 src/ 中的文件,请在提交或发布更改前重新生成 build/。

配置

设置以下环境变量以配置 MCP 服务:

# Required: Your Kong Konnect API key
export KONNECT_ACCESS_TOKEN=kpat_api_key_here

# Optional: The API region to use (defaults to US)
# Possible values: US, EU, AU, ME, IN
export KONNECT_REGION=us

可用工具

此服务提供分为三类的工具:

分析工具
查询 API 请求

使用可自定义的筛选条件查询和分析 Kong API Gateway 请求。

Inputs:
- timeRange: Time range for data retrieval (15M, 1H, 6H, 12H, 24H, 7D)
- statusCodes: Filter by specific HTTP status codes
- excludeStatusCodes: Exclude specific HTTP status codes
- httpMethods: Filter by HTTP methods
- consumerIds: Filter by consumer IDs
- serviceIds: Filter by service IDs
- routeIds: Filter by route IDs
- maxResults: Maximum number of results to return
获取使用者请求

分析特定使用者发出的 API 请求。

Inputs:
- consumerId: ID of the consumer to analyze
- timeRange: Time range for data retrieval
- successOnly: Show only successful (2xx) requests
- failureOnly: Show only failed (non-2xx) requests
- maxResults: Maximum number of results to return
配置工具
列出服务

列出与某个控制平面关联的所有服务。

Inputs:
- controlPlaneId: Control plane ID
- size: Number of services to return
- offset: Pagination offset token
列出路由

列出与某个控制平面关联的所有路由。

Inputs:
- controlPlaneId: Control plane ID
- size: Number of routes to return
- offset: Pagination offset token
列出使用者

列出与某个控制平面关联的所有使用者。

Inputs:
- controlPlaneId: Control plane ID
- size: Number of consumers to return
- offset: Pagination offset token
列出插件

列出与某个控制平面关联的所有插件。

Inputs:
- controlPlaneId: Control plane ID
- size: Number of plugins to return
- offset: Pagination offset token
- includeRawConfig: Set to true to include raw plugin configuration values (defaults to false)
控制平面工具
列出控制平面

列出你所在组织中的所有控制平面。

Inputs:
- pageSize: Number of control planes per page
- pageNumber: Page number to retrieve
- filterName: Filter control planes by name
- filterClusterType: Filter by cluster type
- filterCloudGateway: Filter by cloud gateway capability
- labels: Filter by labels
- sort: Sort field and direction
获取控制平面

获取特定控制平面的详细信息。

Inputs:
- controlPlaneId: Control plane ID to retrieve
列出控制平面组成员关系

列出属于特定组的所有控制平面。

Inputs:
- groupId: Control plane group ID
- pageSize: Number of members to return per page
- pageAfter: Cursor for pagination
检查控制平面组成员关系

检查某个控制平面是否属于任何组。

Inputs:
- controlPlaneId: Control plane ID to check

与 Claude 配合使用

**注意:**此配置仅供参考,不再提供设置问题的支持。

要将此 MCP 服务与 Claude for Desktop 配合使用:

  1. 安装 Claude for Desktop

  2. 创建或编辑 Claude Desktop 配置文件:

    • MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  3. 添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "kong-konnect": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/mcp-konnect/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "kpat_api_key_here",
        "KONNECT_REGION": "us"
      }
    }
  }
}
  1. 重启 Claude for Desktop
  2. Claude 现在即可使用 Kong Konnect 工具

示例工作流

分析 API 流量
  1. 首先,列出所有控制平面:

    Please list all control planes in my Kong Konnect organization.
    
  2. 然后,列出特定控制平面的服务:

    List all services for control plane [CONTROL_PLANE_ID].
    
  3. 查询特定服务的 API 请求:

    Show me all API requests for service [SERVICE_NAME/ID] in the last hour that had 5xx status codes.
    
排查消费者问题
  1. 列出控制平面的消费者:

    List all consumers for control plane [CONTROL_PLANE_ID].
    
  2. 分析特定消费者的请求:

    Show me all requests made by consumer [CONSUMER_NAME/ID] in the last 24 hours.
    
  3. 检查常见错误或模式:

    What are the most common errors experienced by this consumer?
    

开发

⚠️ 此项目不再接受贡献。 仓库将归档为只读状态。拉取请求和问题将不会得到审核或合并。

历史开发说明:

  • npm test 会运行 TypeScript 构建和仓库测试套件。
  • build/ 是此仓库中已提交的生成产物;修改 src/ 后,应使用 npm run build 重新生成。

故障排除

**注意:**此弃用项目不提供支持。以下信息仅为参考而保留。

常见问题

连接错误

  • 确认 API 密钥有效且具有必要的权限
  • 检查 API 区域是否指定正确
  • 确保网络能够连接到 Kong Konnect API

身份验证错误

  • 在 Kong Konnect 门户中重新生成 API 密钥
  • 检查环境变量是否设置正确

未找到数据

  • 确认请求中使用的 ID 正确
  • 检查指定控制平面中是否存在这些资源
  • 确保分析查询的时间范围有效

致谢

由 Kong 构建。最初的灵感来自 Stripe 的 Agent Toolkit。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。