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MCP Lab

MCP Lab

本地服务
github.com/LPFerreira33开发工具021 周前更新

关于 MCP Lab

MCP Lab 是供开发者在 Python 中试验 MCP 的模块化项目,包含服务端和客户端。可复用的工具模块会自动注册,也能通过 Python 函数扩展。

主要功能

  1. 01模块化 Python 服务端和客户端
  2. 02可复用的工具模块
  3. 03自动注册工具
  4. 04通过 Python 函数添加工具

适用场景

  1. 01在 Python 中试验 MCP
  2. 02为 MCP 服务端添加自定义工具

MCP 相关

项目包含 MCP 服务端和客户端。服务端向 MCP 客户端提供可复用且自动注册的工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Lab

此代码库包含一套模块化配置,可用于在 Python 中试验 MCP。它包含服务端和客户端,以及可重复使用的工具模块。


项目结构

mcp/
├── mcp_server/      # MCP server implementation and tools
│   ├── server.py
│   ├── requirements.txt
│   ├── README.md
│   └── tools/
│       └── ...
├── mcp_client/      # MCP client implementation
│   ├── client.py
│   ├── client_llm.py
│   ├── requirements.txt
│   ├── README.md
│   └── .env
├── LICENSE
└── README.md        # (This file)

快速开始

1. 克隆代码库
git clone https://github.com/LPFerreira33/mcp-lab.git
cd mcp-lab
2. 设置服务端
cd mcp_server
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt
uv run server.py
3. 设置客户端
cd mcp_client
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt
# Edit .env to match your server's IP and port if needed
python client.py

工具模块

可重复使用的工具位于 mcp_server/tools/ 中,并由服务端自动注册。你可以在这些模块中创建新的 Python 函数来添加自己的工具。


许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。