Mcp Langchain Bridge

已在 Archimedes Market 验证的资产。查看完整的 4 维信任报告（安全性 · 质量 · 许可证 · 复杂度），以及 资产页面上的精选目录。

---

MCP LangChain Bridge

将任何 LangChain 链、Agent 或工具公开为 MCP 服务。其目的是将 LangChain 中已有的编排逻辑——RAG 链、Agent 工作流、自定义工具——变为可由 Agent 调用的功能，供 Claude Desktop、Cursor 或任何 MCP 客户端使用。

你将获得

• **自动生成 Schema：**每个 LangChain 工具的 args_schema 都会成为 MCP 工具的输入 Schema。内置 Pydantic v2 生成支持。
• **重试策略：**可为每个工具配置重试和退避策略，并在持续失败时启用断路器行为。
• **超时：**为每个工具单独设置执行超时，可通过装饰器或环境变量配置。
• **追踪：**每次工具调用都会生成 OpenTelemetry span。如果设置了 LANGSMITH_API_KEY，则会接入 LangSmith。
• **输出验证：**在向 Agent 返回结果前，根据 Pydantic Schema 验证结果。

用法

from mcp_langchain_bridge import bridge
from langchain_community.tools import DuckDuckGoSearchRun, WikipediaQueryRun

server = bridge.create_server(
    name="research-tools",
    tools=[
        DuckDuckGoSearchRun(),
        WikipediaQueryRun(),
        # Any LangChain BaseTool subclass works
    ],
    retry={"max_attempts": 3, "backoff": "exponential"},
    timeout=30.0,
)

server.run()

为什么这很重要

LangChain 拥有 Agent 领域最大的工具生态系统。MCP 则提供最简洁的 Agent 与宿主集成方式。连接二者，便无需在任一方向重写：

• 无需将检索链迁移为原生 MCP 工具定义
• 无需因为现有技术栈基于 LangChain 而放弃使用 Claude Desktop
• LangGraph 状态机保持不变——MCP 层只包装入口点

局限

• 链的流式响应会被缓冲为 MCP 响应（MCP 规范尚不支持工具调用的流式传输）。长时间运行的链应在外部设置检查点。
• LangChain 自定义回调处理程序会按预期触发，但面向笔记本环境的 UI 更新不会显示在 MCP 客户端中。

许可证

MIT。