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mcp-langchain-ts-client

mcp-langchain-ts-client

本地服务
github.com/isaacwassermanAI 与智能体3597 周前更新

关于 mcp-langchain-ts-client

mcp-langchain-ts-client 是面向 LangChain.js 的 MCP 客户端库,由 rectalogic/langchain-mcp 移植到 JS/TS 的 LangChain 与 MCP API。适合希望在 TypeScript 项目中接入 MCP 服务的开发者。

主要功能

  1. 01基于 LangChain.js 的 MCP 客户端
  2. 02移植自 rectalogic/langchain-mcp
  3. 03通过 npm 安装
  4. 04使用 npx 启动 MCP 服务的参数配置示例

适用场景

  1. 01在 TypeScript 应用中调用 MCP 服务提供的工具
  2. 02在 LangChain.js 流程中接入 MCP 服务

MCP 相关

该项目作为 MCP 客户端,使用 serverParams 中的 command 与 args 启动并连接 MCP 服务,例如 @modelcontextprotocol/server-everything。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-langchain-ts-client

适用于 Model Context Protocol 的 LangChain.js 客户端。

这是将 rectalogic/langchain-mcp 移植到 JS/TS LangChain 和 MCP API 的版本。

安装

npm install mcp-langchain-ts-client

使用方法

const serverParams = {
  command: "npx",
  args: [
    "-y",
    "@modelcontextprotocol/server-everything"
  ]
}

// Initialize the toolkit
const toolkit = new MCPToolkit(serverParams);
await toolkit.initialize();

// Extract LangChain.js compatible tools
const tools = toolkit.tools;

// Use the tools
import { createReactAgent } from "@langchain/langgraph/prebuilt";
import { ChatAnthropic } from "@langchain/anthropic";

const llm = new ChatAnthropic({ model: 'claude-3-5-sonnet-20241022' });
const agent = createReactAgent({ llm, tools });

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。