关于 mcp-langchain-ts-client
mcp-langchain-ts-client 是面向 LangChain.js 的 MCP 客户端库,由 rectalogic/langchain-mcp 移植到 JS/TS 的 LangChain 与 MCP API。适合希望在 TypeScript 项目中接入 MCP 服务的开发者。
主要功能
- 01基于 LangChain.js 的 MCP 客户端
- 02移植自 rectalogic/langchain-mcp
- 03通过 npm 安装
- 04使用 npx 启动 MCP 服务的参数配置示例
适用场景
- 01在 TypeScript 应用中调用 MCP 服务提供的工具
- 02在 LangChain.js 流程中接入 MCP 服务
MCP 相关
该项目作为 MCP 客户端,使用 serverParams 中的 command 与 args 启动并连接 MCP 服务,例如 @modelcontextprotocol/server-everything。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
mcp-langchain-ts-client
适用于 Model Context Protocol 的 LangChain.js 客户端。
这是将 rectalogic/langchain-mcp 移植到 JS/TS LangChain 和 MCP API 的版本。
安装
npm install mcp-langchain-ts-client
使用方法
const serverParams = {
command: "npx",
args: [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-everything"
]
}
// Initialize the toolkit
const toolkit = new MCPToolkit(serverParams);
await toolkit.initialize();
// Extract LangChain.js compatible tools
const tools = toolkit.tools;
// Use the tools
import { createReactAgent } from "@langchain/langgraph/prebuilt";
import { ChatAnthropic } from "@langchain/anthropic";
const llm = new ChatAnthropic({ model: 'claude-3-5-sonnet-20241022' });
const agent = createReactAgent({ llm, tools });
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。