MCP + LangGraph Agent

Name: MCP + LangGraph Agent
Author: hirokiyn

本地服务

github.com/hirokiynAI 与智能体1681 周前更新

代码仓库

关于 MCP + LangGraph Agent

MCP + LangGraph Agent 是用于构建 LangGraph Agent 的精简教程示例，将 MCP 服务作为工具使用。项目面向开发者，包含数学和天气服务示例，以及交互式命令行界面。

主要功能

01LangGraph 状态与消息路由
02将 MCP 服务用作 Agent 工具
03数学和天气服务示例
04交互式命令行界面
05可配置服务传输方式

适用场景

01构建使用 MCP 工具的 LangGraph Agent
02了解 Agent 状态与消息路由
03尝试基于工具的数学和天气查询

MCP 相关

该 Agent 将 MCP 服务用作工具。示例包含数学和天气服务，配置位于 `src/main.py`。

#agent #mcp #langchain #langgraph

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP + LangGraph Agent

这是一个简洁且可运行的示例，展示了如何构建一个由 LangGraph 驱动的 Agent，并使用 MCP（Model Context Protocol） 服务实现工具，而非传统的 LangChain 工具。此项目基于官方 LangGraph 教程，并经过改编，以演示如何将 MCP 服务集成为工具。

🧠 将此仓库用作骨架，快速构建自己的 LangGraph Agent 和 MCP 工具！

功能

flowchart TD
    __start__ --> chatbot
    chatbot -.-> tools
    chatbot -.-> __end__
    tools --> chatbot

集成 LangGraph，用于管理 Agent 状态和消息路由。
使用 MCP 服务提供工具访问能力。
包含用于数学和天气的示例 MCP 服务。
提供命令行界面，用于与 Agent 交互。

安装

克隆仓库：
```
git clone <repository_url>
```
使用 Poetry 安装依赖项：
```
poetry install
```

用法

在 .env 文件中设置 Anthropic API 密钥。如果该文件不存在，你可能需要创建一个。例如：
```
ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key
```
启动 MCP 服务：
- 数学服务：python src/mcp_servers/math_server.py
- 天气服务：python src/mcp_servers/weather_server.py
运行 Agent：
```
poetry run main
```
这将以交互模式启动 Agent。随后，你可以输入提示词，Agent 会使用 MCP 服务提供的工具作出响应。

示例

User: What's (3 + 5) x 12?
Assistant: The result of (3 + 5) × 12 = 96
User: What is the weather in New York?
Assistant: It's always sunny in New York.