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MCP

MCP

本地服务
github.com/LikeRainDay开发工具173 周前更新
代码仓库

关于 MCP

面向需要云服务操作的 MCP 客户端，提供阿里云 CLI、日志服务操作及配置和时间工具，并通过 SSE 提供服务。

主要功能

  1. 01阿里云 CLI 操作
  2. 02阿里云日志服务操作
  3. 03MCP 配置管理
  4. 04时间格式化与转换

适用场景

  1. 01通过 CLI 调用阿里云服务
  2. 02查询和管理阿里云日志
  3. 03调整 MCP 配置参数
  4. 04格式化时间并转换时间戳

MCP 相关

通过 MCP 服务提供阿里云 CLI、日志服务集成及相关工具。客户端可连接端口 3001 上的 SSE 端点。

#mcp#mcp-servers#mcp-server#mcp-tools

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "likerainday": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "build"
      ]
    }
  }
}
启动命令docker run -i --rm build

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
ocibuild

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP

中文说明

构建

docker build \
  --build-arg ALIYUN_REGION_ID=cn-beijing \
  --build-arg ALIYUN_ACCESS_KEY_ID=** \
  --build-arg ALIYUN_ACCESS_KEY_SECRET=** \
  --build-arg NACOS_SERVER_ADDR=localhost:8848 \
  --build-arg NACOS_NAMESPACE=** \
  --build-arg NACOS_DATA_ID=mcp_rust.yml \
  --build-arg NACOS_GROUP=DEFAULT_GROUP \
  --build-arg OFFLINE_MODE=false \
  --build-arg CONFIG_FILE=config.yml \
  -t mcp-server:latest .

使用方法

  • 启动 MCP 服务
cargo run
  • 启动 MCP 客户端
npx @modelcontextprotocol/inspector sse http://127.0.0.1:3001/sse
  • 在 Docker in Docker 中运行
docker run -d -it -p 3001:3001  --name=test-mcp  mcp_service:latest
  • Cursor MCP 配置

Curosr MCP.

{
    "mcpServers": {
        "mcp-server": {
            "url": "http://localhost:3001/sse"
        }
    }
}

MCP 模块说明

此目录包含与 MCP（管理控制平台）相关的核心功能模块，如下所示：

1. mcp_config.rs
  • 功能：负责管理与 MCP 相关的配置信息。
  • 说明：定义并加载 MCP 所需的配置信息，支持灵活调整系统参数。
2. mcp_time.rs
  • 功能：与时间相关的实用函数。
  • 说明：提供时间格式化、时间戳转换及其他时间相关处理的实用方法。
3. mcp_aliyun_log_cli.rs
  • 功能：阿里云日志 CLI 工具集成。
  • 说明：封装了与阿里云日志服务交互的命令行操作，便于查询和管理日志。
4. mcp_aliyun_cli.rs
  • 功能：阿里云 CLI 工具集成。
  • 说明：封装了与各种阿里云服务交互的命令行操作，支持调用多种阿里云 API。
5. mod.rs
  • 功能：模块汇总入口。
  • 说明：统一对外提供此目录中的功能模块，供外部调用。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。