Linkedin Ads Mcp Server

Name: Linkedin Ads Mcp Server
Author: radiateb2b

本地服务

github.com/radiateb2b商业与营销172 周前更新

代码仓库

关于 Linkedin Ads Mcp Server

Linkedin Ads Mcp Server 将 LinkedIn Ads 数据接入 MCP 客户端，供营销团队分析广告活动、创意和互动公司。它还支持与基准比较并获取优化建议。

主要功能

01分析广告活动表现
02分析广告创意
03分析与广告互动的公司
04将表现与基准比较
05获取广告优化建议

适用场景

01比较近期广告表现与基准
02找出表现较好的广告活动
03对比本周与上周的结果
04为多个季度的广告表现获取建议

MCP 相关

该 MCP 服务让 AI 模型和 MCP 客户端访问 LinkedIn Ads 数据，并提供活动、创意、互动公司、基准比较和建议相关能力。

#linkedin #ads #linkedin-ads #b2b #advertising

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "linkedinads": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote"
      ]
    }
  }
}

启动命令npx -y mcp-remote

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npmmcp-remotestdio

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-linkedinads

分析您的 LinkedIn Ads 成效。与基准进行比较，并获取优化建议。

概述

一个与 LinkedIn Ads 集成的模型上下文协议（MCP）服务实现。该服务支持 AI 模型与您的 LinkedIn Ads 数据交互，以便：

分析广告系列
分析创意内容
分析与您的广告系列互动的公司
基准对比
请求改进广告系列的建议。

如需详细了解模型上下文协议及其工作原理，请参阅 Anthropic 的 MCP 文档。

示例提示词

过去 90 天，我的 LinkedIn Ads 广告系列与基准相比表现如何？
哪些 LinkedIn Ads 广告系列表现最佳？
本周我的 LinkedIn Ads 广告系列与上周相比表现如何？
你能分析过去 3 个季度我的 LinkedIn Ads 广告系列的成效并提出建议吗？

设置

前提条件

安装 node 和 npm。

在此处下载 Node 和 NPM：here。

您需要为每个 LinkedIn Ads 账户获取一个 Radiate B2B 私有访问令牌。填写此处的表单，即可开始使用并获取私有访问令牌。

注意：请妥善保管访问令牌，切勿将其提交到版本控制系统中。

使用 MCP 服务

Claude Desktop

在此处下载 Claude Desktop：here。点击电脑上的 Claude 菜单并选择“Check for Updates…”以确保使用最新版本。

请按照以下说明设置 Claude Desktop：

打开电脑上的 Claude 菜单并选择“Settings…”。请注意，这不是应用窗口中的 Claude 账户设置。
点击“设置”面板左侧栏中的“Developer”，然后点击“Edit Config”
如果您尚无配置文件，此操作将在以下位置创建一个：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

使用任意文本编辑器打开配置文件。将文件内容替换为以下内容：

{
    "mcpServers": {
      "RadiateB2B LinkedIn Advertising": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "mcp-remote",
          "https://mcp.radiateb2b.com/sse",
          "--header",
          "Authorization: Bearer <your private access token>"
        ]
      }
    }
}