关于 MCP Live Events Server
MCP Live Events Server 将 AI Agent 接入 Ticketmaster 活动数据,以便实时搜索活动。它会整理 API 响应,便于大模型理解。
主要功能
- 01搜索 Ticketmaster 活动
- 02获取实时活动数据
- 03整理响应以便大模型理解
适用场景
- 01查找音乐会和现场活动
- 02动态获取活动详情
MCP 相关
这是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端提供 Ticketmaster API 的活动搜索与数据。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP Live Events 服务
mcp-live-events 是一个模型上下文协议(MCP)服务,可与 Ticketmaster API 集成,提供实时活动数据。它允许 AI Agent 动态获取演唱会和活动详情。
功能
- 🎟️ 与 Ticketmaster API 集成,搜索活动
- 🗣️ 格式化 API 响应,便于大模型解读
设置
前提条件
请确保已安装以下内容:
- uv(用于包管理)
- Python 3.13+
- Ticketmaster API 密钥(可免费使用,但有速率限制)
安装
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克隆仓库:
git clone https://github.com/mmmaaatttttt/mcp-live-events.git cd mcp-live-events -
安装依赖:
uv venv uv sync -
设置环境变量,例如 Ticketmaster API 密钥。可以将其放在此仓库中的
.env文件里,并遵循.env.example文件中的格式;也可以将其放在 MCP 客户端中此服务配置的“env”部分。请注意,在 Ticketmaster 开发者门户中,API 密钥名为“Consumer Key”。
运行服务
uv run mcp-live-events
如果成功,你应该会在终端中看到 MCP Live Event server is running!。
资源
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。