mcpField
M
MCP LLM

MCP LLM

本地服务
smcleod.netAI 与智能体8185 周前更新

关于 MCP LLM

MCP LLM 是一个 MCP 服务,让 LLM 能够访问其他 LLM,基于 LlamaIndexTS 库实现。它适合希望在编辑器或客户端中调用代码生成、文档生成和问答能力的开发者。

主要功能

  1. 01根据描述生成代码
  2. 02生成代码并写入指定文件的指定行
  3. 03为代码生成文档
  4. 04向 LLM 提问

适用场景

  1. 01根据自然语言描述生成函数实现
  2. 02为已有代码片段自动生成 JSDoc 文档
  3. 03在编程过程中向模型询问概念问题

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 generate_code、generate_code_to_file、generate_documentation 和 ask_question 四个工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"llm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP LLM

smithery badge

一个使用 LlamaIndexTS 库提供大模型访问能力的 MCP 服务。

我在你的 MCP 里放了一些大模型,供你的大模型使用

mcp-llm MCP 服务

功能

此 MCP 服务提供以下工具:

  • generate_code:根据描述生成代码
  • generate_code_to_file:生成代码,并直接写入文件中的指定行号处
  • generate_documentation:为代码生成文档
  • ask_question:向大模型提问

调用大模型生成代码 调用推理大模型编写文档

安装

通过 Smithery 安装

通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 LLM Server:

npx -y @smithery/cli install @sammcj/mcp-llm --client claude
从源代码手动安装
  1. 克隆仓库
  2. 安装依赖:
npm install
  1. 构建项目:
npm run build
  1. 更新 MCP 配置
使用示例脚本

此仓库包含一个示例脚本,演示如何以编程方式使用 MCP 服务:

node examples/use-mcp-server.js

此脚本会启动 MCP 服务,并使用 curl 命令向其发送请求。

示例

生成代码
{
  "description": "Create a function that calculates the factorial of a number",
  "language": "JavaScript"
}
生成代码并写入文件
{
  "description": "Create a function that calculates the factorial of a number",
  "language": "JavaScript",
  "filePath": "/path/to/factorial.js",
  "lineNumber": 10,
  "replaceLines": 0
}

generate_code_to_file 工具支持相对路径和绝对路径。如果提供相对路径,则该路径将相对于 MCP 服务的当前工作目录解析。

生成文档
{
  "code": "function factorial(n) {\n  if (n <= 1) return 1;\n  return n * factorial(n - 1);\n}",
  "language": "JavaScript",
  "format": "JSDoc"
}
提问
{
  "question": "What is the difference between var, let, and const in JavaScript?",
  "context": "I'm a beginner learning JavaScript and confused about variable declarations."
}

许可证

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。