MCP (Multi-Context Processing) Simulation

MCP（Multi-Context Processing）模拟

概述

我开发了这个 Multi-Context Processing（MCP）系统，用于高效处理多个上下文。该项目模拟了一种强健的架构，用于管理复杂的数据处理任务，并注重可扩展性和可维护性。

功能

• 多上下文数据处理
• 集成数据库，实现持久化存储
• 模块化架构，便于扩展
• public 文件夹中提供演示视频
• 完整的架构文档

系统架构

快速开始

先决条件

• Python 3.x
• 虚拟环境（推荐）

安装

1. 克隆仓库
2. 创建并激活虚拟环境：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
   

3. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 初始化数据库：

   python setup_db.py
   

运行应用程序

python main.py

文档

• 查看上方的架构图，详细了解系统设计
• 观看演示视频，了解系统的实际运行情况

技术细节

该项目实现了一个复杂的多上下文处理系统，能够：

• 同时管理多个数据上下文
• 通过 SQLite 实现高效的数据持久化
• 实现模块化设计模式，便于维护
• 清晰划分数据层、逻辑层和表现层的职责

贡献

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