Discorevy local MCP Servers. Specification.

mcp-server-1.com

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Discorevy 本地 MCP 服务规范

版本：1.0.1

目标

本规范旨在提供一种_标准方式_，用于在本地计算机上列出和配置 MCP 服务。

许多工具已经使用 MCP 服务来增强大模型。目前，还没有一种标准方法可以快速注册 MCP 服务。

以下是最受欢迎的 MCP 客户端：

• IntelliJ IDEA
• Anthropic Claude
• OpenAI ChatGPT
• Cursor
• Windsurf
• Warp
• 提交 PR 来添加你的工具

以下工具支持

• 如果你支持此规范，请提交 PR

规范

为每个 MCP 服务在 ~/.mcp 文件夹中创建一个文件（Windows 上为 %USER_HOME%）。

该文件是一个 Markdown 文件，用于向大模型（例如 Claude 或 CharGPT）说明 MCP 服务的详细信息。客户端会使用大模型将你的说明转换为可执行的 MCP 服务。

客户端必须定期从磁盘刷新信息，以发现新的 MCP 服务。

本协议不解决 MCP 服务的任何安全问题。这仍由 MCP 客户端负责。

例如：

~/.mcp/my-mcp-server-tool-id.md

在其中创建以下文本：

---
version: 1.0.1
---

# MCP Server: Production

Here, I describe what my MCP Server is doing and why the LLM would decide to include my server in a specific request, which is queried.

## Basic Information
- **Name**: Production Jonnyzzz MCP Server
- **ID**: prod-mcp-01
- **Version**: 3.2.1
- **URL**: https://mcp-prod.jonnyzzz.com:8443
- **API Version**: v2

## Authentication
- **Type**: oauth2
- **Client ID**: client_123
- **Token Endpoint**: https://auth.example.com/token

## Capabilities
- compute
- storage
- networking

## Regions
### us-east
- us-east-1a
- us-east-1b

### eu-west
- eu-west-1a
- eu-west-1b

## Health Check
- **Endpoint**: /health
- **Interval**: 60 seconds

## Metadata
- **Environment**: production
- **Owner**: platform-team
- **Priority**: high

如何使用此规范？

MCP 客户端会使用大模型（例如 Claude、ChatGPT），从 ~/.mcp 文件夹下发现的每个 MCP 服务 Markdown 文件中提取所需信息。 是否使用特定的大模型、是否请求凭据等，由大模型和客户端决定。 客户端应定期从磁盘刷新文件。