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MCP Manager

MCP Manager

本地服务
github.com/nstebbins开发工具2579 周前更新

关于 MCP Manager

MCP Manager 是一个命令行工具,用于在一处管理 MCP 服务,并将其安装到 Claude Desktop、Cursor 和 Claude Code 等客户端中。它适合需要在多个客户端之间统一维护 MCP 服务配置的开发者。项目为开源项目,可通过 pip 安装。

主要功能

  1. 01搜索与查看 MCP 服务信息
  2. 02在指定客户端中安装和卸载服务
  3. 03列出已安装的 MCP 服务
  4. 04查看与设置客户端配置文件路径
  5. 05支持 Claude Desktop、Cursor 和 Claude Code

适用场景

  1. 01在多个 MCP 客户端之间统一安装服务
  2. 02通过命令行快速查找并安装 Playwright 或 Filesystem 等服务
  3. 03检查某个客户端当前已配置的服务列表

MCP 相关

该工具管理 MCP 客户端的配置文件,从而为 Claude Desktop、Cursor 和 Claude Code 添加或移除 MCP 服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Manager

Version Python License: GPL v3 Tests

一款命令行工具,让跨 Claude Desktop、Cursor 等平台的 MCP 服务管理变得极其简单。

安装 • 快速开始 • 可用服务 • 支持的 MCP 客户端

🚀 快速开始

MCP Manager 演示

🛠️ 可用命令

命令描述
search <keyword>搜索与关键词匹配的可用 MCP 服务
info <server-name>显示特定服务的详细信息
install <server-name> [--client=claude-desktop|cursor|claude-code]为特定客户端安装 MCP 服务
uninstall <server-name> [--client=claude-desktop|cursor|claude-code]移除已安装的服务
list列出所有已安装的 MCP 服务
config path [--client=claude-desktop|cursor|claude-code]显示当前客户端配置文件路径
config set-path <new-path> [--client=claude-desktop|cursor|claude-code]为客户端配置文件设置新路径

🔌 可用服务

服务描述依赖
Playwright用于网页交互的浏览器自动化服务Node.js, npm
Filesystem用于本地文件访问的文件系统操作服务Node.js, npm
Fetch用于发起 HTTP 请求的服务Docker
Git用于 Git 操作的服务Docker
GitHub用于 GitHub API 操作的服务Docker
Memory用于管理 Claude 记忆的服务Docker

👥 支持的 MCP 客户端

目前支持:

  • ✅ Claude Desktop(默认客户端)
  • ✅ Cursor
  • ✅ Claude Code

🎯 功能特性

  • 🔍 智能服务发现与搜索
  • 🔒 安全的配置管理
  • 🔄 自动依赖检查
  • 🛡️ 针对特定客户端的安装选项
  • 📝 详细的服务信息与文档

💻 安装

面向用户:

pip install mcp-manager

面向开发者:

# Clone the repository
git clone https://github.com/nstebbins/mcp-manager.git
cd mcp-manager

# Install dependencies and development tools
poetry install
pre-commit install  # Install git hooks
代码质量

我们通过自动化检查维持高标准的代码质量:

# Run all pre-commit hooks
pre-commit run --all-files

# Format code
poetry run ruff format .

# Run linter
poetry run ruff check .

# Run tests
poetry run pytest
🧪 测试

项目使用 pytest 进行测试。运行测试套件:

poetry run pytest

🤝 贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。