关于 mcp-md-vector-search
mcp-md-vector-search 是用于检索本地 Markdown 文档相似内容的轻量 MCP 服务，使用 PGLite 和 pgvector 进行向量相似度搜索。
主要功能
- 01本地 Markdown 相似度搜索
- 02基于 PGLite 的存储
- 03pgvector 向量搜索
适用场景
- 01查找 Markdown 文件中的相关段落
- 02按相似度检索本地 Markdown 文档
MCP 相关
它向 MCP 客户端开放本地 Markdown 文档的相似度搜索。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
mcp-md-vector-search
一个轻量级 MCP 服务实现，利用 PGLite 和 pgvector，通过模型上下文协议（MCP）对本地 Markdown 文档进行高效相似度搜索。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。