mcpField
M
Mcp Memory Bank

Mcp Memory Bank

本地服务
github.com/bsmi021记忆与知识578 周前更新

关于 Mcp Memory Bank

Mcp Memory Bank 是面向 LLM 应用的上下文管理 MCP 服务,使用 ChromaDB 和可配置的嵌入模型保存项目专属记忆,并支持通过 Docker Compose 部署。

主要功能

  1. 01持久保存项目专属记忆
  2. 02使用 ChromaDB 向量存储
  3. 03可配置嵌入模型
  4. 04支持 Docker Compose 部署

适用场景

  1. 01保留项目对话的上下文
  2. 02通过 Docker 运行本地记忆服务

MCP 相关

它为 LLM 应用提供 MCP 服务,并以 ChromaDB 持久保存上下文。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

🐳 使用 Docker 运行

本项目已全面支持 Docker,便于部署和本地开发。提供的 Dockerfile 和 docker-compose.yml 会同时配置主应用及其所需的 ChromaDB 向量数据库。

要求
  • Docker(最新稳定版)
  • Docker Compose(建议使用 v2+)
环境变量

以下环境变量为默认使用的变量(可在环境中或通过 docker-compose.yml 覆盖):

CHROMADB_URL=http://chromadb:8000
TRANSPORT=http
HTTP_PORT=3000
MCP_MEMBANK_EMBEDDING_MODEL=Xenova/all-MiniLM-L6-v2
NODE_ENV=production
NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=4096
构建并运行

构建并启动所有服务:

docker-compose up --build -d

这将:

  • 构建主 TypeScript 应用(Node.js v22.13.1-slim)
  • 启动名为 ts-app 的应用(监听端口 3000)
  • 启动名为 chromadb 的 ChromaDB(监听端口 8000)
  • 为 ChromaDB 数据创建持久化卷
  • 设置共享 Docker 网络,以便服务间通信
端口
  • 3000:主应用 HTTP API(ts-app)
  • 8000:ChromaDB 向量数据库(chromadb)
数据持久化
  • ChromaDB 数据持久化存储在名为 chromadb-data 的 Docker 卷中。
  • 应用数据目录(/app/data)会在容器内创建,并归非 root 用户所有。
特别说明
  • 应用要求 ChromaDB 可通过 CHROMADB_URL 指定的 URL 访问(默认值:http://chromadb:8000)。
  • 可通过 MCP_MEMBANK_EMBEDDING_MODEL 环境变量更改嵌入模型。
  • 如需自定义环境变量,请编辑 docker-compose.yml 或使用 .env 文件。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。