关于 MCP Memory Server
这是一个基于 PostgreSQL 与 pgvector 的 MCP 记忆服务,为 AI 助手提供长期记忆能力,参照 mem0 的设计思路。它支持向量相似度检索、标签筛选和置信度评分,适合需要跨会话保存经验与知识的开发者。
主要功能
- 01基于 PostgreSQL 与 pgvector 的向量相似度检索
- 02使用 BERT 自动生成 384 维嵌入向量
- 03支持按类型与标签检索记忆
- 04记忆带有置信度评分
- 05通过 SSE 推送记忆创建与更新事件
适用场景
- 01为 Cursor 中的 AI 助手保存跨会话的学习记录
- 02按语义与标签检索过往经验
- 03通过 RESTful 接口管理记忆数据
MCP 相关
该服务提供兼容 Cursor MCP 协议的接口,Cursor 可通过 ~/.cursor/mcp.json 启动它;同时通过 HTTP 与 SSE 端点向客户端提供记忆的创建、搜索和列表功能。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP 记忆服务
此服务基于 mem0 原则,使用 PostgreSQL 和 pgvector 实现 AI 助手的长期记忆能力,从而高效地进行向量相似度搜索。
特性
- 使用 PostgreSQL 和 pgvector 进行向量相似度搜索
- 使用 BERT 自动生成嵌入
- 用于记忆操作的 RESTful API
- 语义搜索能力
- 支持不同类型的记忆(学习、经历等)
- 基于标签检索记忆
- 记忆置信度评分
- 用于实时更新的服务器发送事件(SSE)
- 兼容 Cursor MCP 协议
前置条件
- 已安装 pgvector 扩展的 PostgreSQL 14+:
# In your PostgreSQL instance:
CREATE EXTENSION vector;
- Node.js 16+
设置
- 安装依赖:
npm install
- 配置环境变量:
将
.env.sample复制为.env并调整相应值:
cp .env.sample .env
.env 配置示例:
# With username/password
DATABASE_URL="postgresql://username:password@localhost:5432/mcp_memory"
PORT=3333
# Local development with peer authentication
DATABASE_URL="postgresql:///mcp_memory"
PORT=3333
- 初始化数据库:
npm run prisma:migrate
- 启动服务:
npm start
开发时启用自动重新加载:
npm run dev
在 Cursor 中使用
在 Cursor 中添加 MCP 服务
要将记忆服务添加到 Cursor,需要修改位于 ~/.cursor/mcp.json 的 MCP 配置文件。在 mcpServers 对象中添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/your/memory/src/server.js"
]
}
}
}
将 /path/to/your/memory 替换为记忆服务安装的实际路径。
例如,如果你将代码仓库克隆到了 /Users/username/workspace/memory,配置如下:
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "node",
"args": [
"/Users/username/workspace/memory/src/server.js"
]
}
}
}
需要时,Cursor 会自动启动该服务。你可以通过以下方式验证其是否正常运行:
- 打开 Cursor
- Cursor 启动时会自动启动记忆服务
- 访问
http://localhost:3333/mcp/v1/health,检查服务状态
可用的 MCP 端点
SSE 连接
- 端点:
GET /mcp/v1/sse - 查询参数:
subscribe:要订阅的事件列表,多个事件以逗号分隔(可选)
- 事件:
connected:初始连接时发送memory.created:创建新记忆时发送memory.updated:更新现有记忆时发送
记忆操作
- 创建记忆
POST /mcp/v1/memory
Content-Type: application/json
{
"type": "learning",
"content": {
"topic": "Express.js",
"details": "Express.js is a web application framework for Node.js"
},
"source": "documentation",
"tags": ["nodejs", "web-framework"],
"confidence": 0.95
}
- 搜索记忆
GET /mcp/v1/memory/search?query=web+frameworks&type=learning&tags=nodejs
- 列出记忆
GET /mcp/v1/memory?type=learning&tags=nodejs,web-framework
健康检查
GET /mcp/v1/health
响应格式
所有 API 响应均遵循标准 MCP 格式:
{
"status": "success",
"data": {
// Response data
}
}
错误响应示例:
{
"status": "error",
"error": "Error message"
}
记忆架构
- id:唯一标识符
- type:记忆类型(学习、经历等)
- content:实际记忆内容(JSON)
- source:记忆来源
- embedding:内容的向量表示(384 维)
- tags:相关标签数组
- confidence:置信度评分(0-1)
- createdAt:记忆创建时间
- updatedAt:记忆最近更新时间
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。