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MCP Memory Server

MCP Memory Server

本地服务
github.com/grizzlypeaksoftware记忆与知识085 周前更新

关于 MCP Memory Server

MCP Memory Server 是基于本地文件的记忆管理 MCP 服务,适合需要保存和检索文本记忆的客户端。它支持标签分类、搜索和持久化存储。

主要功能

  1. 01存储带可选标签的文本记忆
  2. 02按文本或标签搜索记忆
  3. 03检索全部记忆
  4. 04按 ID 删除记忆
  5. 05查看标签使用统计
  6. 06保存至本地 JSON 文件

适用场景

  1. 01记录并分类项目事项
  2. 02按关键词或标签查找既有记忆
  3. 03清理指定记忆并查看标签概况

MCP 相关

向 MCP 客户端提供存储、搜索、读取、删除记忆及查看标签统计的工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Memory MCP Server

一个模型上下文协议(MCP)服务,提供用于存储、检索和管理保存在本地文件中的记忆的工具。

功能

  • 存储带有可选标签的文本记忆
  • 按文本或标签搜索记忆
  • 检索所有已存储的记忆
  • 删除指定的记忆
  • 查看标签使用统计信息
  • 将数据持久化存储在本地 JSON 文件中

安装

从源代码安装
  1. 克隆此仓库
  2. 安装依赖项:
    npm install
    
  3. 构建服务:
    npm run build
    

使用方法

运行服务

使用以下命令运行服务:

npm start -- [storage-path]

其中,storage-path 是你要存储记忆文件的目录(默认为当前目录)。

配置 Claude for Desktop

要将此服务与 Claude for Desktop 配合使用:

  1. 打开 Claude for Desktop 配置文件:

    • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  2. 添加服务配置:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/mcp-memory-server/build/index.js",
        "/path/to/storage/directory"
      ]
    }
  }
}
  1. 重启 Claude for Desktop。你可能需要强制退出所有正在运行的 Claude 进程,才能使更改生效。
可用工具

此服务提供以下工具:

store-memory

存储一条新记忆。

参数:

  • content(字符串,必填):要存储的文本内容
  • tags(字符串数组,可选):用于分类记忆的标签
search-memories

搜索记忆。

参数:

  • searchTerm(字符串,可选):要在记忆内容中搜索的文本
  • tag(字符串,可选):按此标签筛选记忆
get-all-memories

检索所有已存储的记忆。

参数:无

delete-memory

按 ID 删除一条记忆。

参数:

  • id(字符串,必填):要删除的记忆的 ID
get-tags-summary

获取所有已使用标签的摘要。

参数:无

在 Claude 中的使用示例

以下是一些可与 Claude 配合使用的查询示例:

  • “存储以下信息:项目截止日期为 2025 年 3 月 15 日。标签:工作、截止日期”
  • “我有哪些与工作相关的记忆?”
  • “显示我的所有记忆”
  • “删除 ID 为 abc123 的记忆”
  • “我在记忆中使用过哪些标签?”

文件结构

此服务会将记忆存储在指定存储目录中名为 memories.json 的文件里。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。