关于 Building an AI-Powered MCP Server with Spring AI: Querying Product Data without APIs
这是一个基于 Spring AI 和 Spring Boot 的示例，演示如何将产品表数据提供给 AI 聊天客户端查询，面向构建 MCP 服务与客户端的开发者。它以领域数据访问为重点，展示无需专门 REST API 的实现方式。
主要功能
- 01通过 MCP 暴露产品数据
- 02使用 JPA 和 PostgreSQL
- 03包含 Spring AI 客户端配置
适用场景
- 01为聊天客户端查询产品信息
- 02学习 Spring Boot MCP 服务实现
MCP 相关
MCP 服务通过 Spring AI 将 Product 实体提供给 AI 聊天客户端；示例也介绍 Spring AI MCP 客户端的配置。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
使用 Spring AI 构建 AI 驱动的 MCP 服务：无需 API 即可查询产品数据
随着 AI 助手和聊天式用户界面的兴起，人们越来越需要以比传统 REST API 更直观、更能感知上下文的方式公开后端数据。Spring AI 与 Model Context Protocol（MCP）应运而生——两者强强联合，使 AI Agent 能够直接与领域模型交互，而无需自定义 API。
在这篇博客文章中，我们将介绍如何使用 Spring AI 搭建 MCP 服务，以查询一个简单的 Product 表，其中存储了产品名称、代码、数量和价格等详细信息。我们不会创建 API 端点，而是利用 Spring AI 对 MCP 的支持，向 AI 聊天客户端公开产品实体。
让我们开始吧。
步骤 1：搭建 Spring Boot MCP 服务
spring-boot-starter-data-jpaspring-ai-starter-mcp-server-webfluxpostgresql
步骤 2：搭建 Spring Boot MCP 客户端
spring-ai-starter-mcp-client-webfluxspring-ai-starter-model-ollamaspring-boot-starter-web
使用 Spring Initializr 或你的 IDE。
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支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。