关于 MCP Mood Quote Server
MCP Mood Quote Server 是一个根据输入情绪返回励志语录的轻量 MCP 服务，适用于 LLM 集成或本地测试；支持指定情绪，其他输入则返回默认提示。
主要功能
- 01根据输入情绪返回语录
- 02支持五种指定情绪
- 03为不支持的情绪提供默认响应
- 04使用 curl 进行本地测试
适用场景
- 01为 LLM 对话添加情绪相关语录
- 02通过本地 HTTP 请求测试语录响应
MCP 相关
通过 MCP 服务提供情绪到语录的响应。可注册到 Nanda Registry，并与 Claude 等 LLM 配合使用。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP Mood Quote Server
这是一个简单的模型上下文协议（MCP）服务器，会根据用户的心情返回一句励志名言。它可以与 Claude 等大模型（LLM）搭配使用，也可以使用 curl 等工具在本地进行测试。
功能
向服务器发送包含心情（例如“开心”“难过”“疲惫”）的 POST 请求，服务器便会返回与该情绪相关的名言。
安装
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克隆此代码库： git clone https://github.com/computerscienceiscool/mcp-mood-quotes.git
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进入项目目录： cd mcp-mood-quotes
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运行服务器： go run main.go
使用方法
使用 curl 在本地测试：
curl -X POST -H "Content-Type: application/json"
-d '{"tool":"mcp-mood-quotes","input":{"mood":"happy"}}'
http://localhost:8080/messages/
预期输出：
data: {"output":{"quote":"幸福不是现成的，而是源于你自己的行动。——达赖喇嘛"}}
支持的心情
- 开心
- 难过
- 疲惫
- 兴奋
- 愤怒
其他心情会返回一条默认消息，说明没有可用的名言。
与 Nanda 和 Claude 集成
此服务器兼容模型上下文协议，可在 Nanda Registry 中注册，以便更广泛地使用。
项目结构
mcp-mood-quotes/ ├── main.go └── README.md
作者
由 @computerscienceiscool 创建
评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。